10 2020 档案
摘要：google学术搜索如何限定（或者指定）期刊？ https://taifua.com/google-scholar-specifies-multiple-journals.html (source:"IEEE Transactions on Vi...
阅读全文
摘要：google学术搜索如何限定（或者指定）期刊？ https://taifua.com/google-scholar-specifies-multiple-journals.html (source:"IEEE Transactions on Vi...
阅读全文
摘要：cmd展示一个文件夹的树状图 tree D:\Data\ /f tree D:\Data\SYG_SunYangang002 /f
阅读全文
摘要：cmd展示一个文件夹的树状图 tree D:\Data\ /f tree D:\Data\SYG_SunYangang002 /f
阅读全文
摘要：QQ邮箱重装之后，之前添加的邮箱就都没了
阅读全文
摘要：QQ邮箱重装之后，之前添加的邮箱就都没了
阅读全文
摘要：如何删除HUAWEI日历中的google相关数据? (1)设置 （2）用户和账户 （3）Google （4）删除数据
阅读全文
摘要：如何删除HUAWEI日历中的google相关数据? (1)设置 （2）用户和账户 （3）Google （4）删除数据
阅读全文
摘要：BI是Business Intelligence(BI) 数据分析一般分为三个层面： （1）Memory内存分析层面 （2）BI分析层面 （3）Massive分析层面
阅读全文
摘要：BI是Business Intelligence(BI) 数据分析一般分为三个层面： （1）Memory内存分析层面 （2）BI分析层面 （3）Massive分析层面
阅读全文
摘要：Python 绘制直方图 plt.hist(h)plt.show() rNumpyprint('axis sum',rNumpy.sum(axis=1))#每个客户一共用的代数h = rNumpy.sum(axis=1)num_bins = 300...
阅读全文
摘要：Python 绘制直方图 plt.hist(h)plt.show() rNumpyprint('axis sum',rNumpy.sum(axis=1))#每个客户一共用的代数h = rNumpy.sum(axis=1)num_bins = 300...
阅读全文
摘要：ctrl +q
阅读全文
摘要：ctrl +q
阅读全文
摘要：result = [] for i in range(m): r2l = r2.to_numpy()#形成一个向量 result.append(r2l)
阅读全文
摘要：result = [] for i in range(m): r2l = r2.to_numpy()#形成一个向量 result.append(r2l)
阅读全文
摘要：Python进行PCA降维 值得参考： https://www.cnblogs.com/pinard/p/6243025.html # 为什么要进行PCA?# s1:降维，进行可视化。# 找矩阵，数据背后的主成分？from sklearn.d...
阅读全文
摘要：Python进行PCA降维 值得参考： https://www.cnblogs.com/pinard/p/6243025.html # 为什么要进行PCA?# s1:降维，进行可视化。# 找矩阵，数据背后的主成分？from sklearn.d...
阅读全文
摘要：方案1： 1位置上放chrome win +1 弊端：不能重新打开一个 方案2： win+r + enter 文本框里是chrome 弊端，多了一个enter 方案3： 在chrome下 ctrl+n 推荐方案3吧 ...
阅读全文
摘要：方案1： 1位置上放chrome win +1 弊端：不能重新打开一个 方案2： win+r + enter 文本框里是chrome 弊端，多了一个enter 方案3： 在chrome下 ctrl+n 推荐方案3吧 ...
阅读全文
摘要：pandas生成Hist的时候，能不能旋转一下 一个直的，一个横的（bar）
阅读全文
摘要：pandas生成Hist的时候，能不能旋转一下 一个直的，一个横的（bar）
阅读全文
摘要：Python中文字符串，变成英文字符串 import pypinyin def pinyin(word): s = '' for i in pypinyin.pinyin(word, style=pypinyin.NORMAL): ...
阅读全文
摘要：Python中文字符串，变成英文字符串 import pypinyin def pinyin(word): s = '' for i in pypinyin.pinyin(word, style=pypinyin.NORMAL): ...
阅读全文
摘要：=LOOKUP(H2,Sheet1!$A$1:$A$204,Sheet1!$B$1:$B$204) LOOKUP（lookup_value，lookup_vector，result_vector） 特别，特别好用。清洗数据时，非常需要 ...
阅读全文
摘要：=LOOKUP(H2,Sheet1!$A$1:$A$204,Sheet1!$B$1:$B$204) LOOKUP（lookup_value，lookup_vector，result_vector） 特别，特别好用。清洗数据时，非常需要 ...
阅读全文
摘要：import dataframe_image as dfidfi.export(pInfo2, './myplot6.png')#可以非常漂亮 以下的方案请放弃、 pInfo2 = pInfo.iloc[:,1:pInfo.shape[1]-1]#排除掉销...
阅读全文
摘要：import dataframe_image as dfidfi.export(pInfo2, './myplot6.png')#可以非常漂亮 以下的方案请放弃、 pInfo2 = pInfo.iloc[:,1:pInfo.shape[1]-1]#排除掉销...
阅读全文
摘要：pandas 按照列进行求和 效果不是特别好。 绘制完之后，希望还能绘制一个按列的直方图 r1 = pInfo.apply(lambda x: x.sum()) 然后将 绘制成一个直方图 r1 = pInfo.apply(lambda...
阅读全文
摘要：pandas 按照列进行求和 效果不是特别好。 绘制完之后，希望还能绘制一个按列的直方图 r1 = pInfo.apply(lambda x: x.sum()) 然后将 绘制成一个直方图 r1 = pInfo.apply(lambda...
阅读全文
摘要：showPage() python ReportLab写多页PDF
阅读全文
摘要：showPage() python ReportLab写多页PDF
阅读全文
摘要：Pandas 日期处理，选取其中某一个范围内的时间 https://www.cnblogs.com/Iceredtea/p/12199436.html print(df['2016':'2017'].head(2)) # 获取2016至2017年的数据...
阅读全文
摘要：Pandas 日期处理，选取其中某一个范围内的时间 https://www.cnblogs.com/Iceredtea/p/12199436.html print(df['2016':'2017'].head(2)) # 获取2016至2017年的数据...
阅读全文
摘要：大家好！ 今天，给大家分享的是一个软件包。 软件包的名字是Calcium Imaging Analysis（package），钙成像分析软件包。可以用来分析，单光子、双光子钙成像数据集。 软件包这块，我准备分四部分介绍。 第一，“这个软件包，有多牛？！...
阅读全文
摘要：大家好！ 今天，给大家分享的是一个软件包。 软件包的名字是Calcium Imaging Analysis（package），钙成像分析软件包。可以用来分析，单光子、双光子钙成像数据集。 软件包这块，我准备分四部分介绍。 第一，“这个软件包，有多牛？！...
阅读全文
摘要：raise RuntimeError("'cryptography' package is required for sha256_password or caching_sha2_password auth methods") RuntimeError: '...
阅读全文
摘要：raise RuntimeError("'cryptography' package is required for sha256_password or caching_sha2_password auth methods") RuntimeError: '...
阅读全文
摘要：https://www.codenong.com/7604966/ sys.maxsize = 9223372036854775807 9223372036854775807 * 7 = 64,563,604,257,983,430,649 天 =...
阅读全文
摘要：https://www.codenong.com/7604966/ sys.maxsize = 9223372036854775807 9223372036854775807 * 7 = 64,563,604,257,983,430,649 天 =...
阅读全文
摘要：addpath(genpath('/home/sharefiles')
阅读全文
摘要：addpath(genpath('/home/sharefiles')
阅读全文
摘要：import matplotlib.pyplot as plt plt.show()
阅读全文
摘要：import matplotlib.pyplot as plt plt.show()
阅读全文
摘要：matlab写json function GDecoder(data,outputpath) ddd = data.data; if size(ddd,1) == 1 r = savejson('G',data); else dat...
阅读全文
摘要：matlab写json function GDecoder(data,outputpath) ddd = data.data; if size(ddd,1) == 1 r = savejson('G',data); else dat...
阅读全文
摘要：import time # 格式化成2016-03-20 11:45:39形式 print time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S", time.localtime()) https://www.runoob.com...
阅读全文
摘要：import time # 格式化成2016-03-20 11:45:39形式 print time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S", time.localtime()) https://www.runoob.com...
阅读全文
摘要：plot = dtf.plot() fig = plot.get_figure() fig.savefig("output.png")
阅读全文
摘要：plot = dtf.plot() fig = plot.get_figure() fig.savefig("output.png")
阅读全文
摘要：import numpy as npimport pandas as pdimport sysimport matplotlib.pyplot as pltplt.close('all')# 任务1：绘制按月份的销售额dataPath = r'D:\\\\da...
阅读全文
摘要：import numpy as npimport pandas as pdimport sysimport matplotlib.pyplot as pltplt.close('all')# 任务1：绘制按月份的销售额dataPath = r'D:\\\\da...
阅读全文
摘要：https://www.jianshu.com/p/b425e80497be
阅读全文
摘要：https://www.jianshu.com/p/b425e80497be
阅读全文
摘要：https://www.jianshu.com/p/41284e4e25f5 https://github.com/StellarCN/scp_zh/blob/master/fonts/SimSun.ttf from reportlab.lib...
阅读全文
摘要：https://www.jianshu.com/p/41284e4e25f5 https://github.com/StellarCN/scp_zh/blob/master/fonts/SimSun.ttf from reportlab.lib...
阅读全文
摘要：1 inch = 2.5cm 1 point = 1/72 inch Setting the Page Size 8.5 inch = 8.5*72 = 612.0 point 1 cm = 28.34 points from reportlab.lib...
阅读全文
摘要：1 inch = 2.5cm 1 point = 1/72 inch Setting the Page Size 8.5 inch = 8.5*72 = 612.0 point 1 cm = 28.34 points from reportlab.lib...
阅读全文
摘要：python写pdf的常用包？ https://blog.csdn.net/Hodors/article/details/109198066
阅读全文
摘要：python写pdf的常用包？ https://blog.csdn.net/Hodors/article/details/109198066
阅读全文
摘要：python 生成pdf 报告 https://realpython.com/creating-modifying-pdf/
阅读全文
摘要：python 生成pdf 报告 https://realpython.com/creating-modifying-pdf/
阅读全文
摘要：https://www.cnblogs.com/Iceredtea/p/12199436.html 分析宝典↑ # 按月度统计并显示，为什么只显示5个月就没了？？？？ print(s.resample('w').sum().head(100)) ...
阅读全文
摘要：https://www.cnblogs.com/Iceredtea/p/12199436.html 分析宝典↑ # 按月度统计并显示，为什么只显示5个月就没了？？？？ print(s.resample('w').sum().head(100)) ...
阅读全文
摘要：ead_data=read_data[ ~ read_data['type'].str.contains('未知')] #删除某列包含特殊字符的行 df=df[~df['date'].str.contains('空')] #删除某列包含特殊字符的...
阅读全文
摘要：ead_data=read_data[ ~ read_data['type'].str.contains('未知')] #删除某列包含特殊字符的行 df=df[~df['date'].str.contains('空')] #删除某列包含特殊字符的...
阅读全文
摘要：https://blog.csdn.net/lwgkzl/article/details/80948548
阅读全文
摘要：https://blog.csdn.net/lwgkzl/article/details/80948548
阅读全文
摘要：# import numpy as np import pandas as pd dataPath = r'D:\\\\data.csv' df =pd.read_csv(dataPath) # 任务1：绘制按月份的销售额 columnName = r'1、请选择：日期' r = df.sort_v
阅读全文
摘要：#import numpy as npimport pandas as pddataPath = r'D:\\\\data.csv'df =pd.read_csv(dataPath)# 任务1：绘制按月份的销售额columnName = r'1、请选择：日期'...
阅读全文
摘要：#import numpy as npimport pandas as pddataPath = r'D:\\\\data.csv'df =pd.read_csv(dataPath)# 任务1：绘制按月份的销售额columnName = r'1、请选择：日期'...
阅读全文
摘要：python dataframe的分析策略 https://www.scipy.org/ https://pandas.pydata.org/pandas-docs/version/1.1.2/pandas.pdf
阅读全文
摘要：python dataframe的分析策略 https://www.scipy.org/ https://pandas.pydata.org/pandas-docs/version/1.1.2/pandas.pdf
阅读全文
摘要：https://www.scipy.org/docs.html
阅读全文
摘要：https://www.scipy.org/docs.html
阅读全文
摘要：有点难，用默认的吧： shift + F6
阅读全文
摘要：有点难，用默认的吧： shift + F6
阅读全文
摘要：方案一：弄一个toolbox https://blog.csdn.net/qq_33579467/article/details/88967291 https://www.programmersought.com/article/7997902440/...
阅读全文
摘要：方案一：弄一个toolbox https://blog.csdn.net/qq_33579467/article/details/88967291 https://www.programmersought.com/article/7997902440/...
阅读全文
摘要：这篇博客写的还不错： https://www.jianshu.com/p/3bb2cc453df1
阅读全文
摘要：这篇博客写的还不错： https://www.jianshu.com/p/3bb2cc453df1
阅读全文
摘要：https://blog.csdn.net/liuchengzimozigreat/article/details/82989224?utm_medium=distribute.pc_aggpage_search_result.none-task-blog-2...
阅读全文
摘要：https://blog.csdn.net/liuchengzimozigreat/article/details/82989224?utm_medium=distribute.pc_aggpage_search_result.none-task-blog-2...
阅读全文
摘要：Python计算矩阵的协方差矩阵 dataMatric = np.random.random((10,10))#print(np.cov(y,rowvar=False))#其中rowvar是布尔类型。默认为true是将行作为独立的变量、如果是flase的话...
阅读全文
摘要：Python计算矩阵的协方差矩阵 dataMatric = np.random.random((10,10))#print(np.cov(y,rowvar=False))#其中rowvar是布尔类型。默认为true是将行作为独立的变量、如果是flase的话...
阅读全文
摘要：计算相关系数的时候，为什么除以n-1，而不是除以n。 我是这么理解的： 相关系数看的是两个变量之间的关系。如果看自己和自己的相关性，结果总是1，没有意义。所以为了约束这一点，n应该大于1.如果n=1的话n-1就等于0.除以0是没有意义的。 但是这样的解释有一个...
阅读全文
摘要：计算相关系数的时候，为什么除以n-1，而不是除以n。 我是这么理解的： 相关系数看的是两个变量之间的关系。如果看自己和自己的相关性，结果总是1，没有意义。所以为了约束这一点，n应该大于1.如果n=1的话n-1就等于0.除以0是没有意义的。 但是这样的解释有一个...
阅读全文
摘要：Xbar = np.float(np.mean(X))Ybar = np.float(np.mean(Y))s = 0.0for i in range(X.shape[1]): s = s + (X[0,i]-Xbar)*(Y[0,i]-Ybar)r =...
阅读全文
摘要：Xbar = np.float(np.mean(X))Ybar = np.float(np.mean(Y))s = 0.0for i in range(X.shape[1]): s = s + (X[0,i]-Xbar)*(Y[0,i]-Ybar)r =...
阅读全文
摘要：#生成一个随机数import randoma = random.randint(0,10)b = random.random() #生成若干个随机数rg = np.random.default_rng(1)b = rg.random((1, 10)) ...
阅读全文
摘要：#生成一个随机数import randoma = random.randint(0,10)b = random.random() #生成若干个随机数rg = np.random.default_rng(1)b = rg.random((1, 10)) ...
阅读全文
摘要：矩阵的协方差矩阵意味着什么？ 很直白。 那为什么要做白化处理呢？ 是不是相当于归一化？
阅读全文
摘要：矩阵的协方差矩阵意味着什么？ 很直白。 那为什么要做白化处理呢？ 是不是相当于归一化？
阅读全文
摘要：如果 import pandas as pd import numpy as np import pandas_profiling filename = r'D:\PythonProject\SRPAIP\testData.csv' testdata = ...
阅读全文
摘要：如果 import pandas as pd import numpy as np import pandas_profiling filename = r'D:\PythonProject\SRPAIP\testData.csv' testdata = ...
阅读全文
摘要：kaggle中有个项目，使用pandas一键出来数据统计分析报告 Pandas Profiling 如何使用 请参考： https://blog.csdn.net/weixin_41666747/article/details/102735728 ...
阅读全文
摘要：kaggle中有个项目，使用pandas一键出来数据统计分析报告 Pandas Profiling 如何使用 请参考： https://blog.csdn.net/weixin_41666747/article/details/102735728 ...
阅读全文
摘要：excel一张图绘制两条曲线 分别使用不同的坐标轴 设置主坐标轴、次坐标轴 醉了，在右边啊！！！
阅读全文
摘要：excel一张图绘制两条曲线 分别使用不同的坐标轴 设置主坐标轴、次坐标轴 醉了，在右边啊！！！
阅读全文
摘要：excel调整表格的格式 这里可以调整图表中，字体的样式
阅读全文
摘要：excel调整表格的格式 这里可以调整图表中，字体的样式
阅读全文
摘要：https://jingyan.baidu.com/article/455a9950f4c9f0a16727784b.html 数据->分列
阅读全文
摘要：https://jingyan.baidu.com/article/455a9950f4c9f0a16727784b.html 数据->分列
阅读全文
摘要：查看一个单元格里的数据类型？ （1）copy到notebook++中 （2）粘贴到excel中，点击Ctrl （3）下一步 （4）下一步 （5）切换成日期
阅读全文
摘要：查看一个单元格里的数据类型？ （1）copy到notebook++中 （2）粘贴到excel中，点击Ctrl （3）下一步 （4）下一步 （5）切换成日期
阅读全文
摘要：东方闪电 使用convert E:/FS:NTFS弄了24个小时，不行。 放弃里边的东西了。直接格式化了。
阅读全文
摘要：东方闪电 使用convert E:/FS:NTFS弄了24个小时，不行。 放弃里边的东西了。直接格式化了。
阅读全文
摘要：=SUMPRODUCT(1/COUNTIF(A1:A7,A1:A7))
阅读全文
摘要：=SUMPRODUCT(1/COUNTIF(A1:A7,A1:A7))
阅读全文
摘要：目前国内软件质量管理在很多企业当中都得不到足够的重视，很多的公司只注重开发，所以软件产品的质量完全取决于程序开发人员的技术水平和工作态度，这样就导致软件的质量得不到很好的控制，完全处于无监管状态。
阅读全文
摘要：目前国内软件质量管理在很多企业当中都得不到足够的重视，很多的公司只注重开发，所以软件产品的质量完全取决于程序开发人员的技术水平和工作态度，这样就导致软件的质量得不到很好的控制，完全处于无监管状态。
阅读全文
摘要：shutdown -s -t 3600 -c "想要显示的注释" -f各参数的意思：-s 动作为关机 -t 3600 延迟3600秒关机 -c "想要显示的注释" ...
阅读全文
摘要：shutdown -s -t 3600 -c "想要显示的注释" -f各参数的意思：-s 动作为关机 -t 3600 延迟3600秒关机 -c "想要显示的注释" ...
阅读全文
摘要：python中的list是数组还是链表？ 怎么说呢，这个问题不像我想的那么简单。list背后的实现机制还是挺复杂的。好像是一个结构体。 不是单纯的array数组，也不是简单的链表，存了数值和下一个元素的地址。 Python list底层机制 htt...
阅读全文
摘要：python中的list是数组还是链表？ 怎么说呢，这个问题不像我想的那么简单。list背后的实现机制还是挺复杂的。好像是一个结构体。 不是单纯的array数组，也不是简单的链表，存了数值和下一个元素的地址。 Python list底层机制 htt...
阅读全文
摘要：跑跑卡丁车，比较-2020年10月11日18:06:12
阅读全文
摘要：跑跑卡丁车，比较-2020年10月11日18:06:12
阅读全文
摘要：excel中的文本转换成数值 B1 = A1*1 都乘上一个1就好了
阅读全文
摘要：excel中的文本转换成数值 B1 = A1*1 都乘上一个1就好了
阅读全文
摘要：everything 和quicklook联动 老凶残的解决方案了： https://www.logcg.com/archives/1584.html
阅读全文
摘要：everything 和quicklook联动 老凶残的解决方案了： https://www.logcg.com/archives/1584.html
阅读全文
