绘制概率分布、二维概率分布；

比如，我想生成以下三张图片的散点图，如何做？

1、第一种方案，是数据模型加噪声

比如

(1) y = k*x+b + noise(sigma)

(2) y = -a x^2 + bx + c + noise(sigma)

(3) (x-a)^2+(y-b)^2 = r^2

代码如下；

w = 1.2
b = 0.2
x1 = np.linspace(0, 1, 1000)
noise = np.random.randn(1000)*0.2
# noise = np.random.random(1000)*0.2
y1 = w * x1 + b + noise

import matplotlib.pyplot as plt
fig, ax = plt.subplots()
ax.scatter(x1, y1, color = 'r',s=3, label = 'add noise')
ax.set_ylim(ymin = 0, ymax = 2.0)
plt.show()

a = -8
b = 8
c = 0
x1 = np.linspace(0, 1, 1000)
noise = np.random.randn(1000)*0.3
y1 = a*x1**2 + b*x1 + c + noise

import matplotlib.pyplot as plt
fig, ax = plt.subplots()
ax.scatter(x1, y1, color = 'r',s=3, label = 'add noise')
# ax.set_ylim(ymin = 0, ymax = 2.0)
plt.show()

 

坑：

为什么噪声成这种样子了？ 这是前边已经把seed给固定好了。

应该加这种噪声，正态分布的噪声；