对机器学习的拆解

对机器学习的拆解

包含三大块：

1、你需要定义一个网络结构，这个网络结构要包含多少参数。每一层如何卷积，得到featuremap，如果设置激活函数。

2、你需要基于你的任务，定义一个loss function。

3、选择学习方法，梯度下降，还是adma？

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