如何理解卷积核中的padding参数？

如何理解卷积核中的padding参数？

# padding，控制对原始图片填充多少个东西。能控制卷积之后的feature map的大小；

相当于对原始图像进行填充，来控制卷积之后图像的大小

input = torch.randn(1, 15, 1, 512, 512) 
m = nn.Conv3d(15, 15, (3, 3, 3), stride=(1, 1, 1), padding=(2, 2, 2))
o1 = m(input)

---

input = torch.randn(1, 15, 1, 512, 512) 
m = nn.Conv3d(15, 15, (3, 3, 3), stride=(1, 1, 1), padding=(1, 1, 1)) 
o1 = m(input)