stride，实质上就是filter在原图上扫描时，需要跳跃的格数，默认跳一格； stride，通过跳格，减少filter与原图做的扫描时的重复计算，提升效率； stride，太小，重复计算较多，计算量大，训练效率降低； stride，太大，会造成信息遗漏，无法有效提炼数据背后的特征；
