大数定理、正态分布、中心极限定理

大数定理、正态分布、中心极限定理

坑

*中心极限定理说的是，每次抽样后样本的均值，服从正态分布。

*大数定理说的是，随着样本量的增加，样本的均值，接近于总体的均值（切比雪夫大数定律）。还可以这样理解：当样本足够大时，事件发生的频率近似其发生的概率，即频率的稳定性（伯努利大数定理）。

正态分布，说的是。如果一个随机变量服从正态分布，那么你随便进行一次抽样。约有68.2%数值位于平均值1个标准差的范围之内，有95.4%的数值位于2个标准差的范围以内，还有99.7%的数值位于3个标准差的范围以内。