大数定理、正态分布、中心极限定理
大数定理、正态分布、中心极限定理
坑
*中心极限定理说的是,每次抽样后样本的均值,服从正态分布。
*大数定理说的是,随着样本量的增加,样本的均值,接近于总体的均值(切比雪夫大数定律)。还可以这样理解:当样本足够大时,事件发生的频率近似其发生的概率,即频率的稳定性(伯努利大数定理)。
正态分布,说的是。如果一个随机变量服从正态分布,那么你随便进行一次抽样。约有68.2%数值位于平均值1个标准差的范围之内,有95.4%的数值位于2个标准差的范围以内,还有99.7%的数值位于3个标准差的范围以内。