MASKRCNN 采坑经历
第0步：安装anaconda
Anaconda3-2018.12-Windows-x86_64.exe
第一步
git clone https://github.com/matterport/Mask_RCNN.git
第二步
下载
Shapely-1.6.4.post1-cp37-cp37m-win_amd64.whl
后
python install Shapely-1.6.4.post1-cp37-cp37m-win_amd64.whl
第三步
在工程根目录下：python install -r requirements.txt
第四步
pip install git+https://github.com/philferriere/cocoapi.git#subdirectory=PythonAPI
第五步
在工程根目录下：python setup.py install
最后一步，应该就能运行demo.py文件了
[
如何运行：使用spyder工具
运行脚本即可，在路径下：D:\KerasProject\MaskRCNN\images\...
让如一张图片即可
]
2019年4月11日21:26:27补充
接下来就要用我们训练好的模型了，
首先使用以下别人训练好的模型：
python balloon.py splash --image "D:\KerasProject\MaskRCNN\balloon_dataset\balloon\val\24631331976_defa3bb61f_k.jpg" --weights "D:\KerasProject\MaskRCNN\mask_rcnn_balloon.h5"
然后用我们自己训练好的模型：
python CTA.py splash --image "D:\KerasProject\MaskRCNN\cta_dataset\train\XXX.jpg" --weights "D:\KerasProject\MaskRCNN\XXX.h5"
spyder 如何执行需要命令行参数的脚本
%run CTA.py splash --image "C:\Users\XXX\Desktop\A3.jpg" --weights "D:\KerasProject\MaskRCNN\mask_rcnn_balloon_0030.h5"
pycharm中运行脚本时的参数：
使用训练好的模型：
detect --imageDirPath "D:/KerasProject/MaskRCNN/samples/CTA/10totESt22/" --weights "D:/KerasProject/MaskRCNN/mask_rcnn_balloon_0030.h5" --outputPath "D:/KerasProject/MaskRCNN/samples/CTA/10totESt22Output/"
训练模型：
train --dataset "D:\KerasProject\MaskRCNN\cta_dataset" --weights "D:\KerasProject\MaskRCNN\mask_rcnn_balloon.h5"
2019年5月3日14:50:26
当时将TensorFlow换成TensorFlow-GPU时出现了第一个错误：
没有：keepdims
解决方案：将keepdims换成keep_dims，问题解决，
参考：https://github.com/openai/pixel-cnn/issues/29
接下来遇到了第二个问题：
raise StopIteration() StopIteration
解决方案：暂时未解决， 很有可能是TensorFlow-GPU环境的问题（我把TensorFlow1.4.0卸载了，又装了一个TensorFlow1.13.0问题仍然没有被解决）
参考：https://github.com/amdegroot/ssd.pytorch/issues/214
最终的解决方案：
创建虚拟环境，安装以下的内容
TensorFlow1.4.0
Cuda8.0
Cudnn6.0
Keras2.1.0
即可成功使用TensorFlow-GPU
2019年5月24日10:39:48
问题：如何使用MaskRCNN，在pycharm中直接使用已经训练好的模型？
解决：配置好环境，从第一步骤到第五步骤；然后用spyder运行demo脚本
