训练第一个LSTM网络

第一步骤，找到Demo；

https://github.com/XXX/keras/tree/master/examples/

 

"""
#This script demonstrates the use of a convolutional LSTM network.

This network is used to predict the next frame of an artificially
generated movie which contains moving squares.
"""

第二步骤，Run起来；

用的环境是Laptop笔记本上的“KerasEnv”

遇到了这样的麻烦：

“ensorflow.python.keras.backend' has no attribute 'get_graph'”

how to fix this problem

"module 'tensorflow.python.keras.backend' has no attribute 'get_graph'"

请参考：“https://blog.csdn.net/u014466109/article/details/88877321”

仍然有错误：“No module named 'tensorflow.python.eager'”

以上的方式好像都没有解决问题，最终这个问题如何得到解决呢？

I solve this problem by using pip install tensorflow==1.14.0.

美中不足的地方是，我用的还是CPU，没有用上GPU；

 

第三步骤，对结果进行分析和讨论

如何查看深度学习的网络结构？

参考：https://blog.csdn.net/Hodors/article/details/97111092

看到的网络模型结构为：

 

查看预测出来的结果：