Python计算相关系数矩阵
写的真好!
#print(np.cov(y,rowvar=False)) #其中rowvar是布尔类型。默认为true是将行作为独立的变量、如果是flase的话,则将列作为独立的变量。 covMatric = np.cov(dataMatric,rowvar=True) #计算相关系数矩阵 pMatric =np.corrcoef(dataMatric) # 计算矩阵所有行的相关系数
写的真好!
#print(np.cov(y,rowvar=False)) #其中rowvar是布尔类型。默认为true是将行作为独立的变量、如果是flase的话,则将列作为独立的变量。 covMatric = np.cov(dataMatric,rowvar=True) #计算相关系数矩阵 pMatric =np.corrcoef(dataMatric) # 计算矩阵所有行的相关系数