Python计算相关系数矩阵

https://blog.csdn.net/liuchengzimozigreat/article/details/82989224?utm_medium=distribute.pc_aggpage_search_result.none-task-blog-2~all~sobaiduend~default-1-82989224.nonecase&utm_term=python%20%E4%B8%AD%E8%AE%A1%E7%AE%97%E7%9B%B8%E5%85%B3%E7%B3%BB%E6%95%B0%E7%9F%A9%E9%98%B5&spm=1000.2123.3001.4430#%E7%94%A8numpy%E8%AE%A1%E7%AE%97%E7%9B%B8%E5%85%B3%E7%B3%BB%E6%95%B0、

 

 

写的真好！

 

#print(np.cov(y,rowvar=False))
#其中rowvar是布尔类型。默认为true是将行作为独立的变量、如果是flase的话，则将列作为独立的变量。

covMatric = np.cov(dataMatric,rowvar=True)

#计算相关系数矩阵
pMatric =np.corrcoef(dataMatric) # 计算矩阵所有行的相关系数