pandas 删除包含某些元素的行
ead_data=read_data[ ~ read_data['type'].str.contains('未知')] #删除某列包含特殊字符的行
df=df[~df['date'].str.contains('空')] #删除某列包含特殊字符的行
df['date'] 取出一列。是Series对象
df['date'].str,变成StringMethods对象
df['date'].str.contains('空'),变成Series 对象
~df['date'].str.contains('空') 取反,
df=df[~df['date'].str.contains('空')] #删除某列包含特殊字符的行
就拿出来了不含“空”的所有行了
以下的这个人,有点装逼了。不喜欢这种代码风格。
source_df[(source_df['date'].map(lambda d: d.split('/')[0])).isin([‘2000’])] # source_df 为读取的csv文件对象
有点秀。但是代码不是特别直观