hog图片的可视化

hog图片的可视化

from skimage.feature import hog

image = mpimg.imread(rootPath + r'crop-delete-images/0.03 s.jpg')
pixelsPerCell = 32
kwargs = dict(orientations=8, pixels_per_cell=(pixelsPerCell, pixelsPerCell), cells_per_block=(1, 1), transform_sqrt=True)
normalised_blocks, hog_image =hog(image,visualize=True, **kwargs)

from skimage import exposure
hog_image_rescaled = exposure.rescale_intensity(hog_image, in_range=(0, 0.02))
final_img = image * hog_image_rescaled

plt.imshow(hog_image)
plt.imshow(hog_image_rescaled)
plt.imshow(final_img)
posted @   bH1pJ  阅读(75)  评论(0编辑  收藏  举报
编辑推荐:
· .NET Core 中如何实现缓存的预热?
· 从 HTTP 原因短语缺失研究 HTTP/2 和 HTTP/3 的设计差异
· AI与.NET技术实操系列:向量存储与相似性搜索在 .NET 中的实现
· 基于Microsoft.Extensions.AI核心库实现RAG应用
· Linux系列:如何用heaptrack跟踪.NET程序的非托管内存泄露
阅读排行:
· TypeScript + Deepseek 打造卜卦网站:技术与玄学的结合
· Manus的开源复刻OpenManus初探
· AI 智能体引爆开源社区「GitHub 热点速览」
· 三行代码完成国际化适配,妙~啊~
· .NET Core 中如何实现缓存的预热?
点击右上角即可分享
微信分享提示