pandas how to understand axis =0 or axis = 1

 

比方说我有一个需求：

新添加一列？---那么用的应该是axis = 1

dfData2['PupilSize'] = dfData2.apply(calPupilSize, axis=1)

这样理解：新添一列，那么之前所有列都参与计算了。

 

 

或者，新添加一行？ axis = 0

NaCl0_9dfDataMean = NaCl0_9dfData.mean(axis=0)

 

 

 

上边的内容太难记忆了，怎么想一个好的比喻呢？

看0，相当于把所有的行给圈住了。比如求所有行的平均， 那么就用axis = 0、把所有行都圈住。

在看1，同一。相当于把所有列都划上了，比如新加一列，那么之前所有列都需要考虑在内。所以用axis = 1;