APP数据分析体系

　　APP的数据指标体系主要分为五个维度：用户规模与质量、参与度分析、渠道分析、功能分析及用户属性分析。

　　1.用户规模和质量维度主要是分析用户规模指标，这类指标一般为产品考核的重点指标；

　　2.参与度分析主要分析用户的活跃度；

　　3.渠道分析主要分析渠道推广效果；

　　4.功能分析主要分析功能的活跃情况、页面访问路径以及转化率；

　　5.用户属性分析主要分析用户特征。

一、用户规模和质量
　　用户规模和质量的分析包括活跃用户、新增用户、用户构成、用户留存率、每个用户总活跃天数，五个常见指标。用户规模和质量是APP分析最重要的维度，产品负责人要重点关注这个维度的指标。

二、参与度分析
　　参与度分析的常见分析包括启动次数分析、使用时长分析、访问页面分析和使用时间间隔分析。参与度分析主要是分析用户的活跃度。

三、渠道分析
　　渠道分析主要是分析各渠道在相关的渠道质量的变化和趋势，以科学评估渠道质量，优化渠道推广策略。渠道分析需要渠道推广负责人重点关注，尤其是目前移动应用市场渠道作弊较为盛行的情况下，渠道推广的分析尤其是要重点关注渠道作弊的分析。

　　渠道分析包括新增用户、活跃用户、启动次数、单次使用时长和留存率等指标。以上提到的只是渠道质量评估的初步维度，如果还需要进一步研究渠道，尤其是研究到渠道防作弊层面，指标还需要更多，包括:判断用户使用行为是否正常的指标，如关键操作活跃量占总活跃的占比，用户激活App的时间是否正常;判断用户设备是否真实，如机型、操作系统等集中度的分析。

　　渠道作弊算法的核心思想是研究推广渠道所带来的用户是否是真的“人”在使用，从这个方向去设计相关的评估指标和算法，如某渠道带来的用户大部分集中在凌晨使用APP，这种渠道所带来的用户很可能不是正常人在使用，是机器在作弊。

四、功能分析
　　功能分析主要分析功能活跃情况、页面访问路径以及转化率。这些指标需要功能运营的产品经理重点关注。

五、用户属性分析
　　用户属性分析主要从用户使用的设备终端、网络及运营商分析和用户画像角度进行分析。