Hibernate之二级缓存

时间：2017-1-25 01:47

——缓存

1、Hibernate提供的缓存有一级缓存、二级缓存，目的是为了减少对数据库的访问次数，提升程序执行效率。

2、一级缓存
基于Session的缓存，缓存内容只在当前Session有效，当Session关闭后，缓存内容失效。
特点：
作用范围小，缓存时间短，缓存效果不明显。

3、二级缓存
Hibernate提供了基于应用程序级别的缓存，可以跨多个Session来使用，不同的Session都可以访问缓存中的数据，这个缓存也叫二级缓存。

Hibernate提供的二级缓存有默认的实现，并且是一种可拔插的缓存框架。
如果用户想使用二级缓存，只需要在hibernate.cfg.xml中配置即可，如果不想使用，直接移除即可，不影响代码。
如果用户觉得hibernate提供的缓存框架不好用，可以更换其他的缓存框架或自己实现缓存框架。

——使用二级缓存

查看hibernate.properties配置文件，查看如何配置二级缓存。

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### Second-level Cache ###

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#二级缓存默认关闭，将该属性设置为true，表示开启
#hibernate.cache.use_second_level_cache false

#开启查询缓存
#hibernate.cache.use_query_cache true

#二级缓存框架的实现

#hibernate.cache.provider_class org.hibernate.cache.EhCacheProvider

#hibernate.cache.provider_class org.hibernate.cache.EmptyCacheProvider

hibernate.cache.provider_class org.hibernate.cache.HashtableCacheProvider

#hibernate.cache.provider_class org.hibernate.cache.TreeCacheProvider

#hibernate.cache.provider_class org.hibernate.cache.OSCacheProvider

#hibernate.cache.provider_class org.hibernate.cache.SwarmCacheProvider

使用步骤
1）开启缓存
      在核心配置文件中配置：
            <property name="hibernate.cache.use_second_level_cache">true</property>
2）指定使用哪一个缓存框架
      在核心配置文件中配置：
            <property name="hibernate.cache.provider_class">org.hibernate.cache.HashtableCacheProvider</property>

3）指定哪些类需要加入二级缓存（通常只会放入常用类）
在核心配置文件中配置：
<class-cache usage="read-only" class="com.wyc.domain.Customer"/>

4）测试二级缓存（至少需要两个Session）
public void fun1(){

Session session1 = HibernateUtils.openSession();

Transaction tx1 = session1.beginTransaction();

* 查询一次

* 因为在配置文件中指定了要缓存这个类，所以会将该类对象缓存到二级缓存中

* * <class-cache usage="read-only" class="com.wyc.vo.Customer" />

Customer customer1 = (Customer) session1.get(Customer.class, 2);

// 使用第二个Session

Session session2 = HibernateUtils.openSession();

Transaction tx2 = session2.beginTransaction();

* 查询第二次

* 如果没有配置二级缓存，会发送两条SQL语句

* 如果配置了二级缓存，当查询同一对象时，会发送一条SQL语句

* 当第二个session在一级缓存查不到数据之后，会到二级缓存查询，如果二级缓存依然查不到，才会访问数据库

Customer customer2 = (Customer) session2.get(Customer.class, 2);

tx2.commit();

session2.close();

tx1.commit();

session1.close();

}

——缓存策略

1、<class-cache usage="read-only" />
      只读策略。
      放入二级缓存中的对象，只能读取。
      当其他Session从二级缓存中获取数据之后，不可以进行set操作。
2、<class-cache usage="read-write" />
      读写策略。
      放入二级缓存中的对象，可以读写。
3、<class-cache usage="nonstrict-read-write" />
      非严格的读写，效率相对高。
4、<class-cache usage="transactional" />
      基于事务的策略。
      会对数据进行锁定。
      3.x版本不支持。

5、也可以在类的映射文件中配置：<cache usage="read-only" />
      表示当前类会缓存到二级缓存中，状态为只读。

——类缓存区（测试二级缓存和散装数据）

类缓存区缓存的是对象的散装数据。
查询条件持有对象属性的引用。

public void fun3(){

Session session = HibernateUtils.openSession();

Transaction tx = session1.beginTransaction();

* 查询两个对象，测试是否同一个对象

Customer customer1 = (Customer) session.get(Customer.class, 1); // 发送SQL

Customer customer2 = (Customer) session.get(Customer.class, 1); // 不发送SQL

// 因为一级缓存保存的是对象的引用，所以是同一个对象

System.out.println(customer1 == customer2);

tx1.commit();

session.close();

session = HibernateUtils.openSession();

* 使用第二个Session查询Customer cid = 1

* 因为对象已经被散装到二级缓存中，所以不会发送SQL，而是从二级缓存中组装数据

* 散装数据：

* * 并不是将对象的引用保存到二级缓存中，而是将对象的数据分散开保存到二级缓存中，并维持映射关系

* * 例如：cid = 1, cname = 张三...

Customer customer3 = (Customer) session.get(Customer.class, 1);

Customer customer4 = (Customer) session.get(Customer.class, 1);

* 组装后的对象是同一个对象，结果为true

System.out.println(customer3 == customer4);

* 此时二级缓存中的对象和一级缓存中的对象不是同一个对象，结果为false

System.out.println(customer1 == customer3);

tx.commit();

session.close();

}

——集合缓存区

集合缓存区需要依赖类缓存区。
集合缓存区缓存的是集合中元素的id。

如果配置了类缓存区，当查询到集合数据之后，会将集合元素的id保存到类缓存区，并建立集合元素id与集合元素数据的映射关系。然后再将集合元素的所有id缓存到集合缓存区。当再次查询集合时，会根据集合元素的id查询类缓存区，如果有数据，则取出。

如果没有配置类缓存区，当查询到集合数据之后，会将集合元素的id保存到集合缓存区，此时类缓存区中没有集合元素的数据。当再次查询集合时，会到集合缓存区中获取所有集合元素的id，并根据元素的id发送SQL语句依次查询，有多少id，就发送多少SQL。

1、如果想要缓存当前类对象中的某个集合属性，可以在配置文件中添加配置：
        <collection-cache usage="read-write" collection="com.wyc.vo.Customer.orders" />
      类名为：完整类名.集合属性的名称

      集合所对应的类也必须被缓存：
             <collection-cache usage="read-write" collection="com.wyc.vo.Order" />

      也可以在类的映射文件中配置：
          <set> <cache usage="read-only" /> </set>
          表示当前类的集合属性会缓存到二级缓存中，状态为只读。

2、示例代码：

public void fun1(){

Session session1 = HibernateUtils.openSession();

Transaction tx1 = session1.beginTransaction();

Customer customer1 = (Customer) session1.get(Customer.class, 2);

* 当使用了Customer对象中的Order集合属性时，因为Order类和orders属性设置了二级缓存，所以会缓存到二级缓存中

* 此时发出第一条SQL

customer1.getOrders().size();

// 使用第二个Session

Session session2 = HibernateUtils.openSession();

Transaction tx2 = session2.beginTransaction();

Customer customer2 = (Customer) session2.get(Customer.class, 2);

* 因为集合被放入二级缓存中，所以不会再次查询

* 不会发送发送第二条SQL

customer2.getOrders().size();

tx2.commit();

session2.close();

tx1.commit();

session1.close();

}

——list()与iteratr()方法

list()方法默认会将数据放入二级缓存，但是不会使用二级缓存中的数据，如果不使用二级缓存，list()方法效率要比iterate()方法效率高。
如果使用了二级缓存，则iterate()方法要比list()方法效率高，因为iterate()方法会从二级缓存中获取数据。

示例代码：
1、list()方法会将查询结果保存到二级缓存，但不会使用二级缓存中的数据

// 验证list()会将查询结果放入二级缓存

List<Customer> list = session.createQuery("from Customer").list(); // 会发送一条SQL来查询全部记录

System.out.println(session.get(Customer.class, 1)); // 没有发送SQL查询客户信息，所以数据是从二级缓存中获取的

// list()没有使用二级缓存中的数据

List<Customer> list2 = session.createQuery("from Customer").list(); // 会发送第二条SQL来查询全部记录

2、iterate()方法会发送N+1条SQL进行查询，但是会使用二级缓存中的数据

// 发送一条查询id的SQL

Iterator<Customer> it = session.createQuery("from Customer").iterate();

// 通过id查询客户的信息

while(it.hasNext()){

System.out.println(it.next());

}

tx.commit();

session = HibernateUtils.openSession();

// 发送一条查询id的SQL

Iterator<Customer> it2 = session.createQuery("from Customer").iterate();

// 不会发送SQL，而是直接使用二级缓存中的数据

while(it2.hasNext()){

System.out.println(it2.next());

}

——配置ehcache

1、导入ehcachejar包
依赖 backport-util-concurrent 和 commons-logging

2、开启二级缓存
<property name="hibernate.cache.use_second_level_cache">true</property>

3、指定缓存框架
<property name="hibernate.cache.provider_class">org.hibernate.cache.EhCacheProvider</property>

4、在核心配置文件中指定使用二级缓存的类
<class-cache usage="read-write" class="com.wyc.vo.Customer" />

5、将ehcache的配置文件ehcache.xml放到src目录下

6、配置信息：

<defaultCache

maxElementsInMemory="5"

eternal="false"

timeToIdleSeconds="120"

timeToLiveSeconds="120"

overflowToDisk="true"

maxElementsOnDisk="10000000"

diskPersistent="false"

diskExpiryThreadIntervalSeconds="120"

memoryStoreEvictionPolicy="LRU"

</ehcache>

7、配置属性介绍
diskStore：文件保存路径

name：设置缓存的名字,它的取值为类的全限定名或类的集合的名字。

maxElementsInMemory：设置基于内存的缓存中可存放的对象最大数目。

eternal：设置对象是否为永久的，true表示永不过期，此时将忽略timeToIdleSeconds和timeToLiveSeconds属性，默认值是false。

timeToIdleSeconds：设置对象空闲最长时间，以秒为单位，超过这个时间，对象会过期。当对象过期时，EHCache会把它从缓存中清除。如果此值为0，表示对象可以无限期地处于空闲状态。该属性值必须大于或等于timeToIdleSeconds 属性值。

overflowToDisk：设置基于内在的缓存中的对象数目达到上限后，是否把溢出的对象写到基于硬盘的缓存中。

diskPersistent：当jvm结束时是否持久化对象，取值为true、false，默认是false。

diskExpiryThreadIntervalSeconds：指定专门用于清除过期对象的监听线程的轮询时间。

memoryStoreEvictionPolicy：当内存缓存达到最大，有新的element加入的时候，移除缓存中element的策略。默认是LRU（最近最少使用），可选的有LFU（最不常使用）和FIFO（先进先出）。

——更新时间戳区

Hibernate通过时间戳缓存区来判断被缓存的查询结果是否过期。

示例代码：

// 从数据库中查询一条数据，并将对象数据散装保存到类缓存区中，并生成一个时间戳T1

Customer customer = (Customer) session.get(Customer.class, 1);

System.out.println(customer);

* 使用HQL进行更新操作，可以避开二级缓存

* 当执行了更新操作后，在时间戳缓存区生成一个时间戳T2

session.createQuery("update Customer set cname = '赵六' where cid = 1").executeUpdate();

tx.commit();

session = HibernateUtils.openSession();

// 当再次查询时会比较T1和T2，如果T2 > T1，则表示数据已被更改，会再发送一条SQL查询数据库

customer = (Customer) session.get(Customer.class, 1);

System.out.println(customer);

——查询缓存

查询缓存依赖二级缓存。
二级缓存：主要针对类、对象的缓存。
查询缓存：可以缓存类和对象，也可以缓存属性，例如：select c.cname from Customer;

使用setCacheable()方法设置使用查询缓存。

在核心配置文件中的配置：

示例代码：

public void fun(){

Session session = HibernateUtils.openSession();

Transaction tx = session.beginTransaction();

// 二级缓存无法缓存属性

Query query = session.createQuery("select c.cname from Customer c");

// 使用查询缓存

query.setCacheable(true);

// 发送第一条SQL语句

query.list();

tx.commit();

session = HibernateUtils.openSession();

tx = session.beginTransaction();

query = session.createQuery("select c.cname from Customer c");

query.setCacheable(true);

// 不发送SQL，直接使用查询缓存中的数据

query.list();

tx.commit();

session.close();

}

posted @ 2017-02-07 18:29 WWWYC 阅读(237) 评论(0) 编辑收藏举报

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