2017年11月19日
吴恩达-卷积神经网络
摘要： 1、灰度图像，边缘检测， 使用核函数的缺点，图像的向量会不断的缩小，另外一个就是边缘的向量相比于中间的向量被覆盖的次数会少很多。解决这个的方法就是padding在图像的周围再添加一圈向量。 2、核函数通常是奇数维向量 3、卷积层， 池化层：选出某一区域的最大值，另外还有 平均池化，就是求一个小区域的 阅读全文
posted @ 2017-11-19 22:02 code-life 阅读(1675) 评论(0) 推荐(0) 编辑