MySQL 主从复制、分离解析

目录

一、MySQL主从复制

         1.1主从复制架构和原理

                1.1.1服务性能扩展方式

    1.2 MySQL的扩展

      1.2.1什么是读写分离

     1.2.2为什么要读写分离

     1.2.3什么时候要读写分离

     1.2.4主从复制与读写分离

    1.3复制的功用

    1.4复制架构

    1.5主从复制原理

      1.5.1主从复制相关线程

           1.5.2跟复制功能相关的文件

           1.5.3 MySQL主从复制延迟

二、实际操作

         2.1环境配置

         2.2初始环境准备

    2.3搭建mysql主从复制

      2.3.1配置主服务器(192.168.239.3)

      2.3.2配置从服务器  (192.168.239.4、192.168.239.6)

      2.3.3验证主从同步

    2.4搭建Amoeba 实现读写分离(192.168.239.5)

      2.4.1安装Java环境

      2.4.2配置amoeba

      2.4.3在客户端测试(192.168.239.7)

 

 

一、MySQL主从复制

1.1主从复制架构和原理

1.1.1服务性能扩展方式

  • 向上扩展,垂直扩展

  • 向外扩展,横向扩展

 

1.2 MySQL的扩展

  • 读写分离

  • 复制:每个节点都有相同的数据集,向外扩展,基于二进制日志的单向复制

1.2.1什么是读写分离

1.读写分离基本原理

基本的原理是让主数据库处理事务性增、改、删操作(INSERT、UPDATE、DELETE),而从数据库处理SELECT查询操作。数据库复制被用来把事务性操作导致的变更同步到集群中的从数据库。

2.MySQL 读写分离原理

读写分离就是只在主服务器上写,只在从服务器上读。基本的原理是让主数据库处理事务性操作,而从数据库处理 select 查询。数据库复制被用来把主数据库上事务性操作导致的变更同步到集群中的从数据库。

目前较为常见的 MySQL 读写分离分为以下两种:

1)基于程序代码内部实现

在代码中根据 select、insert 进行路由分类,这类方法也是目前生产环境应用最广泛的。 优点是性能较好,因为在程序代码中实现,不需要增加额外的设备为硬件开支;缺点是需要开发人员来实现,运维人员无从下手。 但是并不是所有的应用都适合在程序代码中实现读写分离,像一些大型复杂的Java应用,如果在程序代码中实现读写分离对代码改动就较大。

2)基于中间代理层实现

代理一般位于客户端和服务器之间,代理服务器接到客户端请求后通过判断后转发到后端数据库,有以下代表性程序。

(1)MySQL-Proxy。MySQL-Proxy 为 MySQL 开源项目,通过其自带的 lua 脚本进行SQL 判断。

(2)Atlas。是由奇虎360的Web平台部基础架构团队开发维护的一个基于MySQL协议的数据中间层项目。它是在mysql-proxy 0.8.2版本的基础上,对其进行了优化,增加了一些新的功能特性。360内部使用Atlas运行的mysql业务,每天承载的读写请求数达几十亿条。支持事物以及存储过程。

(3)Amoeba。由陈思儒开发,作者曾就职于阿里巴巴。该程序由Java语言进行开发,阿里巴巴将其用于生产环境。但是它不支持事务和存储过程。

由于使用MySQL Proxy 需要写大量的Lua脚本,这些Lua并不是现成的,而是需要自己去写。这对于并不熟悉MySQL Proxy 内置变量和MySQL Protocol 的人来说是非常困难的。

Amoeba是一个非常容易使用、可移植性非常强的软件。因此它在生产环境中被广泛应用于数据库的代理层。

1.2.2为什么要读写分离

  • 因为数据库的“写”(写10000条数据可能要3分钟)操作是比较耗时的。

  • 但是数据库的“读”(读10000条数据可能只要5秒钟)。

  • 所以读写分离,解决的是,数据库的写入,影响了查询的效率。

1.2.3什么时候要读写分离

  • 数据库不一定要读写分离,如果程序使用数据库较多时,而更新少,查询多的情况下会考虑使用。

  • 利用数据库主从同步,再通过读写分离可以分担数据库压力,提高性能。

1.2.4主从复制与读写分离

  • 在实际的生产环境中,对数据库的读和写都在同一个数据库服务器中,是不能满足实际需求的。无论是在安全性、高可用性还是高并发等各个方面都是完全不能满足实际需求的。
  • 因此,通过主从复制的方式来同步数据,再通过读写分离来提升数据库的并发负载能力。有点类似于rsync,但是不同的是rsync是对磁盘文件做备份,而mysql主从复制是对数据库中的数据、语句做备份。

 

1.3复制的功用

  • 数据分布

  • 负载均衡读操作

  • 备份

  • 高可用和故障切换

  • MySQL升级测试

 

1.4复制架构

 

1.5主从复制原理

  • 首先client端(tomcat)将数据写入到master节点的数据库中,master节点会通知存储引擎提交事务,同时会将数据以(基于行、基于SQL、基于混合)的方式保存在"二进制日志"中
  • SLAVE节点会开启I/O线程,用于监听master的二进制日志的更新,一旦发生更新内容,则向master的dump线程发出同步请求
  • master的dump线程在接收到SLAVE的I/O请求后,会读取二进制日志文件中更新的数据,并发送给slave的I/O线程
  • SLAVE的I/o线程接收到数据后,会保存在slave节点的中继日志中
  • 同时,slave节点中的sQL线程,会读取中继日志中的数据,更新在本地的mysql数据库中
  • 最终,完成slave    复制master数据,达到主从同步的效果

1.5.1主从复制相关线程

主节点:

dump Thread:为每个Slave的I/O Thread启动一个dump线程,用于向其发送binary log events

从节点:

I/O Thread:向Master请求二进制日志事件,并保存于中继日志中

SQL Thread:从中继日志中读取日志事件,在本地完成重放

1.5.2跟复制功能相关的文件

  • master.info:用于保存slave连接至master时的相关信息,例如账号、密码、服务器地址等
  • relay-log.info:保存在当前slave节点上已经复制的当前二进制日志和本地relay log日志的对应关系
  • mariadb-relay-bin.00000#: 中继日志,保存从主节点复制过来的二进制日志,本质就是二进制日志

1.5.3 MySQL主从复制延迟

1、master服务器高并发,形成大量事务

2、网络延迟

3、主从硬件设备导致 cpu主频、内存io、硬盘io/

4、本来就不是同步复制、而是异步复制 从库优化Mysql参数。比如增大innodb_buffer_pool_size,让更多操作在Mysql内存中完成,减少磁盘操作。 从库使用高性能主机。包括cpu强悍、内存加大。避免使用虚拟云主机,使用物理主机,这样提升了i/o面性。 从库使用SSD磁盘 网络优化,避免跨机房实现同步

 

 

二、实际操作

2.1环境配置

1 master服务器: 192.168.229.3
2 slave1服务器: 192.168.229.4
3 slave1服务器: 192.168.229.6
4 Amoeba服务器: 192.168.229.5

 

2.2初始环境准备

1 #四台服务器上都初始化
2 systemctl stop firewalld
3 setenforce 0

 

2.3搭建mysql主从复制

2.3.1配置主服务器(192.168.239.3)

1. #开启二进制日志
vim /etc/my.cnf
 
log-bin=master-bin        #开启二进制日志
binlog_format=MIXED       #二进制日志格式
log-slave-updates=true    #开启从服务器同步
 
2. #重启服务
systemctl restart mysqld.service 
 
3. #登入mysql,给从服务器在网段授权
mysql -uroot -p123456
grant replication slave on *.* to 'myslave'@'192.168.239.%' identified by '123456';
 
#刷新数据库
flush privileges;
 
#查看主服务器二进制文件
show master status;
开启二进制日志

2.3.2配置从服务器  (192.168.239.4、192.168.239.6)

 1 #开启二进制日志
 2 vim /etc/my.cnf
 3 server-id = 11 #slave1和slave2的id不能相同,我slave2设置的22
 4 relay-log=relay-log-bin
 5 relay-log-index=slave-relay-bin.index
 6  
 7 #重启服务
 8 systemctl restart mysqld.service 
 9  
10 #登入mysql,配置同步注意master_log_file和master_log_pos的值要和master查询的一致
11 mysql -uroot -p123456
12 change master to master_host='192.168.239.4',master_user='myslave',master_password='123456',master_log_file='master-bin.000001',master_log_pos=604;
13  
14 #启动同步,如果报错,执行restart slave试试
15 start slave;
16 show slave status\G;
17 ##以下两个必须要是YES
18 #Slave_IO_Running: Yes
19 #Slave_SQL_Running: Yes
20  
21  
22 #########slave2:192.168.239.6与以上操作相同######

2.3.3验证主从同步

1 #在主服务器上创建一个库
2 create database kgc;
3  
4 #在从服务器上查看
5 show databases;

 

2.4搭建Amoeba 实现读写分离(192.168.239.5)

2.4.1安装Java环境

 1 ################安装 Java 环境###############
 2 1.#下载安装包:jdk-6u14-linux-x64.bin、amoeba-mysql-binary-2.2.0.tar.gz 
 3 cd /opt
 4  
 5 2.#把jdk复制到/usr/local下
 6 cp jdk-6u14-linux-x64.bin /usr/local/
 7  
 8 3.#赋予jdk权限并执行
 9 chmod +x /usr/local/jdk-6u14-linux-x64.bin
10 cd /usr/local/
11 ./jdk-6u14-linux-x64.bin  #一路回车到底,最后输入yes 自动安装
12  
13 4.#jdk改个名字
14 mv jdk1.6.0_14/ jdk1.6
15  
16 5.#配置环境并刷新
17 vim /etc/profile
18 export JAVA_HOME=/usr/local/jdk1.6
19 export CLASSPATH=$CLASSPATH:$JAVA_HOME/lib:$JAVA_HOME/jre/lib
20 export PATH=$JAVA_HOME/lib:$JAVA_HOME/jre/bin/:$PATH:$HOME/bin
21 export AMOEBA_HOME=/usr/local/amoeba
22 export PATH=$PATH:$AMOEBA_HOME/bin
23  
24 source /etc/profile      #刷新配置文件

2.4.2配置amoeba

############## 安装amoeba ###########
 
1.#在/usr/local目录下创建amoeba目录
mkdir /usr/local/amoeba
 
2.#切换至opt解压amoeba
cd /opt/
tar zxvf amoeba-mysql-binary-2.2.0.tar.gz -C /usr/local/amoeba
 
cd /usr/local/ 切换至目录查看
 
 
3.#给目录/usr/local/amoeba赋予执行权限
chmod -R 755 /usr/local/amoeba/
 
4.#运行amoeba
/usr/local/amoeba/bin/amoeba
 
 
###########配置 Amoeba读写分离 ####
5.#先在Master、Slave1mysql上开放权限给 Amoeba 访问
grant all on *.* to test@'192.168.239.%' identified by '123456';
flush privileges;
 
6.#备份amoeba配置
cd /usr/local/amoeba/conf/
cp amoeba.xml amoeba.xml.bak
cp dbServers.xml dbServers.xml.bak
 
7.#修改amoeba配置
vim amoeba.xml
30 <property name="user">amoeba</property>
#设置登录用户名
32<property name="password">123456</property>
#设置密码
 
115<property name="defaultPool">master</property>
#设置默认池为master
118<property name="writePool">master</property>
#设置写池
119<property name="readPool">slaves</property>
#设置读池
 
vim dbServers.xml 
23 <!-- <property name="schema">test</property> -->
#23行注释
26<property name="user">test</property>
#设置登录用户
28 <!--  mysql password -->
#删除
29<property name="password">123456</property>
#解决28注释,添加密码
 
45<dbServer name="master"  parent="abstractServer">
#服务池名
48<property name="ipAddress">192.168.239.3</property>
#添加地址
 
52<dbServer name="slave1"  parent="abstractServer">
55<property name="ipAddress">192.168.239.4</property>
复制6行 添加另一从节点
59<dbServer name="slave2"  parent="abstractServer">
62<property name="ipAddress">192.168.239.6</property>
 
66<dbServer name="slaves" virtual="true">
#定义池名
72<property name="poolNames">slave1,slave2</property>
#写上从节点名
 
8.#启动amoeba,并测试
amoeba start
netstat -ntap |grep java

 

vim amoeba.xml

 

vim dbServers.xml

 

2.4.3在客户端测试(192.168.239.7)

 1 1.#安装mariadb
 2 yum install mariadb mariadb-server.x86_64 -y
 3  
 4 2.#登入并查看数据库
 5 mysql -uamoeba -p123456 -h 192.168.239.5 -P8066
 6  
 7  
 8 3.#测试同步
 9 ##在主服务器服务器上新建表
10 use kgc;
11 create table info(id int(10),name char(40));
12 show tables;
13  
14 ##在客户机上,插入数据会同步到所有数据库中
15  use kgc;
16  insert into info values(1,'zhangsan');
17  
18 ##在主从服务器上查看
19  
20 4.#测试读写分离
21 #停止slave1和slave2的slave同步功能
22 stop slave;
23  
24 #在master、slave1和slave2上插入数据

 

  • 测试读写分离

posted @ 2022-04-12 00:11  请叫喵总  阅读(34)  评论(0编辑  收藏  举报