我们如何写出高质量，高可用的代码——中间件（二）

首先，我们在软件开发过程中，或多或少都会用到一些中间件，比如redis，nginx，mq等；尤其面对复杂度较高的项目，再选择微服务或者分布式架构时，所使用的中间件就会越多；

使用中间件不当，或者在码相关代码时不注意细节和质量；都会给后面的使用和运维留下隐患。

复盘和总结

1. 客户端使用不当

问题：每次创建新的客户端实例，而不是使用单例模式或连接池，导致性能下降和线程安全问题。

解决方案：使用单例模式或连接池来管理客户端实例，确保正确配置超时、自动重试等参数。

2. 服务调用参数配置不当

问题：超时配置不合理，自动重试功能使用不当。

解决方案：根据服务端执行时间合理设置读取超时，谨慎使用自动重试功能，考虑幂等性和服务端处理能力。

3. 线程池使用不当

问题：使用Executors创建线程池，可能导致资源耗尽风险。

解决方案：推荐使用ThreadPoolExecutor创建线程池，合理配置线程数和队列类型，设置合适的拒绝策略。

4. 线程安全问题

问题：对象是否应为单例，单例是否线程安全，锁的范围、粒度和超时问题。

解决方案：确保对象的线程安全性，合理设置锁的范围和粒度，使用分布式锁时注意超时问题。

5. 异步处理问题

问题：数据流顺序问题，异步非阻塞框架的使用不当。

解决方案：注意数据流顺序，合理选择异步非阻塞框架，避免在IO线程执行耗时任务。

6. 事务管理不当

问题：本地事务和分布式事务的实现不当，事务注解使用错误。

解决方案：正确实现本地和分布式事务，合理使用事务注解。

7. 引用根和判等问题

问题：内存泄露问题，使用==进行相等性判断。

解决方案：避免内存泄露，使用equals()方法进行相等性判断，重写hashCode()和equals()方法。

8. 中间件版本和安全漏洞

问题：使用过时或存在安全漏洞的中间件版本。

解决方案：定期检查中间件版本，及时更新到最新版本，避免已知的安全漏洞。

9. 容量规划不足

问题：缺乏正确的容量规划，导致IT环境容量需求预测不准确。

解决方案：进行详细的容量规划，确保系统稳定性和性能。

10. JVM垃圾回收问题

问题：Java虚拟机垃圾回收过度，导致内存空间过度消耗。

解决方案：优化垃圾回收策略，合理配置JVM参数。

11. 数据库性能问题

问题：缺乏适当的数据库SQL调优和容量规划。

解决方案：优化SQL语句，合理规划数据库容量，避免长时间运行的SQL、数据锁定和磁盘空间不足。

12. 中间件调优问题

问题：缺乏必要的中间件调优。

解决方案：进行中间件调优，确保容器性能。

13. 主动监控不足

问题：缺乏对Java EE平台性能和健康状况的了解。

解决方案：实施主动监控，及时发现和解决问题。

14. 硬件资源饱和

问题：过多的JVM进程占用有限的物理CPU核心。

解决方案：合理分配硬件资源，避免资源竞争。

15. 网络延迟

问题：网络延迟影响Java EE应用程序性能。

解决方案：优化网络配置，减少延迟。

 

最后，总结一下，开发者可以更好地理解和避免在使用Java中间件时常见的问题，提高系统的稳定性和性能。我们不可否认，中间件的使用会极大地提升我们的开发效率，提升系统的灵活性和管理性；但同时系统的整体复杂度也会有所增加，所以我们在平时的日常技术选型时，需要根据项目的实际情况，合理的进行中间件的使用和选择。最近找了几本好书；正在看；感觉还不错；有兴趣看的可以留言书名；我下次分享出来！、