摘要：
参考https://www.cnblogs.com/CloudMan6/p/8038799.html 上一节我们讨论了 Service部署的两种模式，global mode 和 replicated mode 。无论global mode 还是replicated mode ，副本运行在哪些节点都是 阅读全文
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参考https://www.cnblogs.com/CloudMan6/p/8028712.html Swarm 可以在 Service 创建和运行过程中灵活的通过 --replicas 调整容器副本数量，内部调度器则会根据当前集群的资源使用情况在不同的node 上启停容器，这就是 Service 阅读全文
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参考https://www.cnblogs.com/CloudMan6/p/8016994.html 上一节我们成功将 nfs 的volume挂载到 Service上，本节验证 Failover时，数据会不会丢失。 Scale Up 增加副本，并验证数据是否能够同步到新启动的容器上 root@hos 阅读全文
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参考https://www.cnblogs.com/CloudMan6/p/8000906.html Service 的容器副本会 scale up/down ，会 failover，会在不同的主机上创建和销毁，这就引出一个问题，如果Service有要管理的数据，那么这些数据应该如何存放呢？ 选项一 阅读全文
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参考https://www.cnblogs.com/CloudMan6/p/7988455.html 在前面的实验中，我们部署了多个副本的服务，本节将讨论如何滚动更新每一个副本。 滚动更新降低了应用更新的风险，如果某个副本更新失败，整个更新将暂停，其他副本则可以继续提供服务。 同时在更新的过程中，总 阅读全文
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参考https://www.cnblogs.com/CloudMan6/p/7967419.html 微服务架构的应用由若干 service 构成。比如有运行 httpd 的 web 前端，有提供缓存的 memcached ，有存放数据的 mysql ，每一层都是 swarm 的一个service， 阅读全文
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参考https://www.cnblogs.com/CloudMan6/p/7930321.html 上一节我们提到了 swarm 的 routing mesh 。当外部访问任意节点的8080端口时，swarm 内部的 load balance 会将请求转发给web_server 其中的一个副本。大 阅读全文
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参考https://www.cnblogs.com/CloudMan6/p/7909136.html 前面已经学习了如何部署Service吗，也验证了swarm的failover特性，下面我们要学习的是如何访问Service。 下面我们删除之前的Service，重新部署一个Service 内部访问S 阅读全文
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参考https://www.cnblogs.com/CloudMan6/p/7898245.html 故障是在所难免的，容器可能崩溃，Docker Host 可能宕机，不过幸运的是，Swarm 已经内置了 failover策略。 创建Service 的时候，我们没有告诉 swarm 发生故障时该如何 阅读全文
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参考https://www.cnblogs.com/CloudMan6/p/7885667.html 上一节部署了只有一个副本的Service，不过对于web服务，我们通常会运行多个实例，这样可以做负载均衡，同时也能提高可用性。 swarm 要实现这个目标非常简单，增加Service 的副本数就可以 阅读全文
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参考https://www.cnblogs.com/CloudMan6/p/7874609.html 上一节我们部署好了 Swarm 集群，下面部署一个运行httpd镜像的service进行演示 root@host03:~# docker service create --name web_serv 阅读全文
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参考https://www.cnblogs.com/CloudMan6/p/7862254.html 本节我们将创建三节点的swarm集群（操作系统Ubuntu 16.04 ,Docker 版本均不低于 v1.12）。 host01 10.12.31.211 swarm-worker1 host02 阅读全文
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参考https://www.cnblogs.com/CloudMan6/p/7845365.html 从主机层面来看，Docker Swarm 管理的是 Docker Host 集群。所以先来讨论一个重要的概念 - 集群化（Clustring） 服务器集群有一组网络上互相连接的服务器组成，他们一起协 阅读全文
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参考https://www.cnblogs.com/CloudMan6/p/7821817.html 上节我们已经部署好了 Graylog ，现在学习如何使用他来管理日志。 首先运行测试容器，设置logging driver为gelf，并设置接收日志的地址，还有添加tag以区分不同容器的日志 doc 阅读全文
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参考https://www.cnblogs.com/CloudMan6/p/7808708.html Graylog 是与 ELK 可以相提并论的一款几种式日志管理方案，支持数据收集、检索、可视化Dashboard。本机将实践用Graylog来管理Docker日志。 Graylog架构 Graylo 阅读全文
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参考https://www.cnblogs.com/CloudMan6/p/7798224.html 前面的ELK 中我们使用的是 Filebeat 收集Docker日志，利用的是默认的logging driver json-file。本节我们将使用 fluentd 来收集容器的日志。 Fluent 阅读全文
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参考https://www.cnblogs.com/CloudMan6/p/7787870.html 上节我们已经部署了容器化的ELK，本节我们学习如何将日志导入ELK并进行图形化展示。 几乎所有的软件和应用都有自己的日志文件，容器也不例外。前面我们已经知道Docker会将容器日志记录到 /va/l 阅读全文