084、Prometheus 到底NB在哪里？（2019-05-06 周一）
本节学习Prometheus的核心，多维数据模型
比如要监控容器 webapp1 的内存使用情况，最传统和经典的方法是定义一个指标 container_memory_usage_bytes_webapp1 来记录webapp1的内存使用数据。假如每分钟取一次样，那么在数据库里就会有类似的记录。
现在需求变了，我们需要知道所有 webapp 容器的内存使用情况。如果还是采用前面的方法，就不得不增加新的指标 container_memory_usage_bytes_webapp2 、container_memory_usage_bytes_webapp3 。。。
像Graphite这类更高级的监控方案采用了更为优雅的层次化数据模型。为了满足上面的需求，Graphite会定义指标 container.memory_usage_bytes.webapp1、container.memory_usage_bytes.webapp2、container.memory_usage_bytes.webapp3。。。然后就可以用 container.memory_usage_bytes.webapp* 获取所有webapp 的内存使用数据
到目前为止问题处理的很好，但客户总会提出更多的需求，现在不仅要按容器的名字统计内存使用量，还要按镜像来统计，或者对比一下某一组容器在生产环境和测试环境中内存的使用情况。
当然我们可以这样：只要定义更多的指标就可以满足这些需求，比如 container.memory_usage_bytes.image1.webapp1 、 container.memory_usage_bytes.webapp1.prod等
但是我们不清楚用户什么时候会要什么数据，所以无法提前定义好用户需要的指标。下面看看Prometheus如何处理这个问题。
Prometheus 只需定义一个全局的指标 container_memory_usage_bytes ，然后通过添加不同的维度数据来满足不同的业务需求。
比如对于前面 webapp1 的三条取样数据，转换成 Prometheus多维数据如下
后面三列 container_name 、 image 、 env 就是数据的三个维度。想象一下，如果不同的env（prod、test、dev），不同的image（webapp1.2 、 webapp1.3 ）的容器，他们的内存使用数据中标注了这三个维度的信息，那么将能满足很多的业务需求，比如：
1、计算 webapp2 的平均内存使用情况 avg(container_memory_usage_bytes{container_name="webapp2"})
2、计算运行 webapp1.2 镜像的所有容器内存使用情况 sum(container_memory_usage_bytes{image="webapp1.2"})
3、统计不同运行环境中 webapp 容器内存使用总量 sum(container_memory_usage_bytes{container_name="webapp"}) by (env)
这里只是列举了几个例子，不过已经能够体现Prometheus数据模型的优势了。
1、通过维度对数据进行说明，附加更多的业务信息，进而满足不同业务的需求。同时维度是可以动态添加的，比如再给数据加上一个user维度，就可以按用户来统计容器的内存使用量了
2、Prometheus 丰富的查询语言能够灵活、充分的挖掘数据的价值。前面示例中的 avg、sum 、by 只是查询语言中很小的一部分功能，已经为我们展现了 Prometheus 对多维数据进行分片、聚合的强大能力。
