超市管理系统需求分析文档，第二组

一、项目背景
随着零售行业数字化转型加速及消费者对高效、智能化服务需求的提升，中小型超市在传统管理模式下面临库存滞销与短缺并存、人工成本高企、数据决策缺失及供应链响应迟缓等核心痛点，例如手工操作导致库存损耗率高达5%-10%、补货周期长达3-5天，严重制约经营效率。为此，“智慧超市管理系统”项目应运而生，旨在通过集成物联网、AI算法与大数据分析技术，构建自动化库存管理、智能补货预测及全链路协同平台，目标将库存周转率提升30%、人力成本降低20%-40%，并实现缺货率控制在2%以下、补货响应周期缩短至24小时以内，从而以低成本数字化解决方案填补市场空白，推动中小超市从经验驱动向数据驱动转型，助力零售业在存量竞争时代实现精细化运营与可持续发展。

二、用户需求概述
1：顾客​
日常工作任务或业务流程需求​
在传统购物模式下，顾客进入超市后，需自行在货架间寻找心仪商品，通过商品标价签了解价格等信息。完成选购后前往收银台排队，收银员人工扫码或输入商品信息计算总价，顾客现金支付或刷卡支付。若要退货，需携带商品及购物小票前往服务台，向工作人员说明情况，等待工作人员核实后办理退货。​
期望系统协助完成的任务包括：能快速获取商品详细信息，如产地、成分、保质期等；在购物时便捷查询商品位置；付款时支持多种新兴移动支付方式，简化支付流程；退货时系统可快速核实购买信息，加速退货办理。​
对系统功能的期望​
商品信息查询：能够按类别、品牌、关键字等精准搜索商品，展示丰富商品详情。​
店内导航：借助系统实现商品位置导航，快速找到目标商品。​
便捷支付：集成常见移动支付渠道，如微信支付、支付宝支付等，支持线上积分抵扣。​
售后反馈：在线提交退货换货申请，实时跟踪售后进度。​
2：员工​
日常工作任务或业务流程需求​
在系统使用前，收银员需人工操作收银机，逐一扫码或手动输入商品编码来录入商品信息，计算金额，找零并开具纸质小票。导购员通过日常经验及定期盘点了解商品库存情况，人工整理货架。仓库管理员手工记录商品出入库信息，定期实地盘点库存。采购人员通过电话、邮件与供应商沟通，手工制作采购订单。主管审核业务时需查阅大量纸质单据和手工统计报表。​
期望系统协助完成的任务包括：收银员快速准确录入商品，自动计算金额与找零，打印电子小票；导购员实时获取商品库存及销售数据，智能补货提醒；仓库管理员自动化出入库登记，实时掌握库存动态；采购人员在线生成、发送和跟踪采购订单；主管便捷审核各类业务数据，生成可视化报表辅助决策。​
对系统功能的期望​
收银管理：支持多种商品扫码及支付方式，自动完成结算流程。​
库存管理：实时库存监控，库存预警，自动生成盘点报告。​
采购管理：采购订单在线生成与管理，供应商信息管理。​
报表生成：自动生成销售报表、库存报表、采购报表等，支持自定义报表筛选条件。​
权限管理：不同岗位员工设置不同操作权限，保障数据安全。​
3：供应商​
日常工作任务或业务流程需求​
以往供应商通过电话、传真或邮件接收超市采购订单，手工记录订单信息，安排发货后电话通知超市。对于商品库存及销售反馈，依赖定期与超市采购人员沟通获取。​
期望系统协助完成的任务包括：在线接收采购订单，自动提醒；实时跟踪订单执行状态；获取超市商品库存及销售数据，以便合理安排生产与补货。​
对系统功能的期望​
订单接收与管理：在线接收采购订单，标记订单处理进度。​
信息共享：获取超市商品库存、销售趋势等数据。​
沟通协作：与超市员工在线沟通订单相关事宜。​
4、差异与核心需求点
各角色需求的共性与差异​共性​都期望系统能提高工作效率，减少人工操作的繁琐性，实现信息的快速获取与处理。如顾客、员工、供应商都希望能快速查询到与自身相关的信息，顾客查询商品，员工查询业务数据，供应商查询订单状态。
差异​
功能侧重不同：顾客侧重于购物体验相关功能，如商品查询、便捷支付；员工涵盖超市运营各环节功能，从收银到采购、库存管理等；供应商聚焦于订单管理与信息共享功能。​
操作目的不同：顾客使用系统为满足个人购物需求；员工为保障超市日常运营；供应商为管理与超市的业务往来。
核心需求点及对项目方向的引导​
顾客核心需求：便捷购物与良好售后体验。引导项目注重前端界面设计的友好性、支付功能的稳定性与多样性、售后流程的简化。​
员工核心需求：高效业务处理与精准数据管理。促使项目在系统功能设计上围绕收银、库存、采购等业务流程优化，强化数据统计与分析功能。​
供应商核心需求：高效订单交互与信息共享。推动项目搭建与供应商对接的平台，实现订单实时传输与数据共享机制，确保供应链信息流畅通。​
三、功能性需求
1：登录与权限验证
核心目标 ：确保系统访问安全性与权限控制。
功能 1.1：用户登录验证
输入内容 ：用户名、密码、验证码（可选）。
操作流程 ：

用户输入账号信息，系统验证格式合法性（如密码长度）。
系统比对数据库中的加密密码，验证身份。
登录成功则加载用户权限菜单；失败则记录错误次数，超限锁定账号。
输出结果 ：登录成功跳转主界面；失败提示“账号或密码错误”或“账号已锁定”。
功能 1.2：动态权限分配
输入内容 ：管理员设置角色权限（如收银员仅能访问销售模块）。
操作流程 ：

管理员在权限管理界面勾选角色可访问的功能模块。
系统将权限配置写入数据库，用户登录时动态加载菜单。
输出结果 ：用户界面仅显示授权功能按钮。
交互 ：
员工管理模块 ：同步员工状态（如离职员工账号自动禁用）。
所有功能模块 ：每次操作前调用权限接口验证用户是否有权执行动作。
2：商品管理
核心目标 ：维护商品基础信息与实时库存。
功能 2.1：商品信息维护
输入内容 ：商品名称、条码、分类、进价、售价、保质期。
操作流程 ：

录入商品时自动校验条码唯一性。
支持批量导入Excel或扫码枪录入商品信息。
商品下架时标记为“停售”，保留历史销售记录。
输出结果 ：更新商品数据库，生成商品档案表。
功能 2.2：库存预警与调拨
输入内容 ：预设库存阈值（如低于10件触发预警）。
操作流程 ：

系统每日定时扫描库存，低于阈值时生成采购建议清单。
支持门店间库存调拨，生成调拨单并同步更新双方库存。
输出结果 ：预警弹窗提示、调拨单PDF文件。
交互 ：
销售模块 ：实时扣减库存，触发低库存预警。
采购模块 ：接收预警生成采购订单，入库后更新库存。
财务模块 ：同步商品进价与售价，计算毛利。
3：销售管理
核心目标 ：完成交易流程与销售数据分析。
功能 3.1：收银结算
输入内容 ：商品条码（扫码）、数量、会员卡号（可选）。
操作流程 ：

扫码商品后自动匹配价格，支持手动改价（需经理权限）。
计算总价时叠加会员折扣、促销活动（如满减）。
支付成功后打印小票，同步更新库存与会员积分。
输出结果 ：电子小票、销售记录、库存变动、积分变更。
功能 3.2：退货与售后
输入内容 ：原小票号、退货商品条码、退货原因。
操作流程 ：

验证小票有效性（如7天内可退）。
退还金额至原支付渠道，恢复库存并扣除会员积分。
输出结果 ：退货记录、财务退款流水、库存回滚。
交互 ：
会员管理 ：消费金额转化为积分，退货时同步扣减。
财务模块 ：销售流水实时记录，作为日结账依据。
商品管理 ：触发库存变动，影响采购决策。
4：采购管理
核心目标 ：优化采购流程与供应商协作。
功能 4.1：智能采购订单生成
输入内容 ：库存预警数据、历史销售趋势、供应商报价。
操作流程 ：

系统根据销售预测模型建议采购量，人工调整后生成订单。
订单通过邮件/API发送至供应商，跟踪交货状态。
输出结果 ：采购订单（含预计到货时间、成本总额）。
功能 4.2：入库质检与库存更新
输入内容 ：到货商品数量、质检结果（合格/不合格）。
操作流程 ：

扫码验收商品，对比订单差异（如缺货、破损）。
合格商品入库，系统自动增加库存；不合格品触发退货流程。
输出结果 ：入库单、供应商对账单、库存更新日志。
交互 ：
财务管理 ：采购成本计入应付账款，关联供应商结算。
商品管理 ：入库后更新库存，关闭预警状态。
5：会员管理
核心目标 ：提升客户粘性，实现精准营销与会员服务。
功能5.1：会员注册/注销
输入内容 ：
注册：姓名、手机号、身份证号（可选）、推荐码（可选）。
注销：会员卡号、注销原因。
操作流程 ：

注册 ：
用户填写信息后，系统校验手机号唯一性并发送验证码。
验证通过后生成会员卡号（实体卡/电子卡），默认积分0，等级为普通会员。
若填写推荐码，则为推荐人增加奖励积分。
注销 ：
校验会员账户无未处理订单或剩余积分，提交注销申请（需管理员审批）。
注销后保留历史消费记录，但账户状态标记为“已停用”。
输出结果 ：
注册成功：电子会员卡（短信/二维码）、初始密码。
注销成功：会员状态更新，邮件/短信通知。
功能5.2：积分兑换与管理
输入内容 ：会员卡号、兑换商品/优惠券、使用积分值。
操作流程 ：

会员在APP/收银台查询积分余额，选择兑换商品或折扣券。
系统校验积分是否充足，扣除积分并生成兑换码或直接抵扣订单金额。
积分有效期管理：过期前30天发送提醒，逾期自动清零。
输出结果 ：积分变动记录、兑换凭证（电子码）、短信通知。
功能5.3：分级折扣与权益
输入内容 ：会员消费金额、活跃度（登录频率）、自定义等级规则（如黄金会员需年消费满5000元）。
操作流程 ：

系统根据预设规则自动升级/降级会员等级（如每月1日更新）。
不同等级享受差异化权益（如黄金会员专享9折、生日双倍积分）。
管理员可手动调整特殊客户等级（如企业VIP）。
输出结果 ：会员等级变更通知、权益说明页。
功能5.4：短信营销与活动推送
输入内容 ：营销内容、目标会员筛选条件（如近30天未消费用户）。
操作流程 ：

管理员设置促销活动（如满减、限时折扣），选择推送人群。
系统调用短信平台API批量发送，记录送达状态与转化率（通过活动码核销统计）。
支持A/B测试，对比不同营销策略效果。
输出结果 ：短信发送日志、活动参与报表、成本统计（对接财务模块）。
交互 ：
销售模块 ：
消费时自动累加积分（1元=1积分），退货时同步扣减积分。
结算时调用会员等级接口，应用专属折扣。
财务模块 ：
推送营销活动的短信成本计入“会员营销费用”。
积分兑换商品成本纳入成本核算（如兑换商品按进价计支出）。
数据备份模块 ：
会员敏感信息（手机号、身份证）加密存储，备份时保留完整操作日志。
6：财务管理
核心目标 ：实现资金流透明化与合规化经营。
功能6.1：日结对账
输入内容 ：收银终端当日流水、第三方支付平台对账单（微信/支付宝）、现金清点记录。
操作流程 ：

每日营业结束后，系统自动汇总各渠道收入（销售模块数据），与银行到账记录比对。
差异项标记为“异常流水”（如支付成功但未入账），生成待处理任务。
财务确认无误后锁定当日数据，禁止修改。
输出结果 ：日结报表（含现金、刷卡、移动支付分类汇总）、异常流水清单。
功能6.2：成本利润分析
输入内容 ：商品进价（采购模块）、销售额（销售模块）、人力成本（员工模块）、营销费用（会员模块）。
操作流程 ：

系统按日/月/年生成多维报表：
毛利率 ：（销售额 商品成本）/销售额。
净利率 ：扣除租金、人力、营销等费用后的利润占比。
支持钻取分析：点击某商品查看其贡献利润，或对比门店业绩。
输出结果 ：可视化利润趋势图、品类贡献排名表、预警提示（如连续亏损商品）。
功能6.3：供应商付款
输入内容 ：供应商合同账期、入库单（采购模块）、历史付款记录。
操作流程 ：

系统根据入库单应付金额和账期（如30天）自动生成待付款列表。
财务审核后，通过银企直连API批量付款，支持部分付款或分期付款。
付款成功后更新应付账款状态，同步发送电子回单至供应商邮箱。
输出结果 ：付款凭证、应付账款明细表、银行流水对账文件。
功能6.4：税务报表生成
输入内容 ：增值税发票数据、进项/销项明细、税务政策规则（如税率调整）。
操作流程 ：

自动提取周期内交易数据，按税务口径分类（如免税商品、普通应税）。
计算应纳税额，生成标准格式报表（如增值税申报表、企业所得税表）。
支持一键导出至电子税务局申报系统。
输出结果 ：税务申报表（PDF/Excel）、缴税提醒（截止前3天推送）。
交互 ：
销售模块 ：实时获取交易流水，作为收入核算依据。
采购模块 ：提取供应商应付数据，关联合同管理。
会员模块 ：统计营销活动成本，分析ROI（投入产出比）。
银行系统 ：通过API实现自动付款与流水同步，减少人工干预。
7：员工管理
核心目标 ：优化人力资源配置与绩效考核。
功能7.1：排班考勤
输入内容 ：员工可用时间、门店营业时间、法定节假日设置。
操作流程 ：

自动排班 ：
系统根据历史客流量预测高峰时段，生成建议排班表（如周末增加人手）。
员工通过APP提交调班申请，主管审批后更新班表。
考勤记录 ：
员工刷卡/指纹打卡，或GPS定位签到（外勤人员）。
迟到/早退/缺勤自动标记，关联薪资扣减规则。
输出结果 ：排班日历、考勤异常报告、出勤率统计。
功能7.2：绩效统计
输入内容 ：收银员交易额（销售模块）、客服工单处理数、库存盘点准确率。
操作流程 ：

设定KPI指标（如收银员日均交易额≥5000元），按周期（周/月）统计达成率。
绩效数据结合考勤、客户评价（会员模块）生成综合评分。
支持自定义奖金规则（如超额完成销售额的5%作为提成）。
输出结果 ：员工绩效排行榜、奖金计算明细、改进建议（如低效员工培训提示）。
功能7.3：工资计算
输入内容 ：基本工资、绩效奖金（绩效模块）、社保公积金参数、个税起征点。
操作流程 ：

系统自动汇总考勤扣款、绩效奖金、补贴（如夜班津贴）。
根据社保政策计算代扣代缴金额，生成税前/税后工资明细。
工资条加密发送至员工邮箱，支持异议申诉（在线提交复核申请）。
输出结果 ：工资发放表（含银行账号信息）、电子工资条、个税预扣表。
交互 ：
登录模块 ：员工离职时自动禁用账号，回收系统权限。
销售模块 ：获取收银员业绩数据，计算提成。
财务模块 ：工资总额计入人力成本，关联银行付款流程。
8：数据备份与维护
核心目标 ：保障数据安全性与系统稳定性。
功能8.1：每日增量备份
输入内容 ：当日新增或修改的数据（如销售记录、库存变更）。
操作流程 ：

每日凌晨2点启动备份任务，仅备份变化数据（对比前一日快照）。
压缩加密后上传至云端（如阿里云OSS）和本地NAS双存储。
备份完成后发送成功/失败通知至管理员邮箱。
输出结果 ：增量备份文件（日期戳标记）、备份日志（含文件大小与校验码）。
功能8.2：灾难恢复
输入内容 ：备份文件（全量+增量）、恢复时间点（如恢复到故障前1小时）。
操作流程 ：

选择恢复时间点，系统自动合并全量备份与后续增量文件。
验证数据完整性后覆盖生产环境，记录恢复操作日志。
支持局部恢复（如仅商品数据库）或全系统回滚。
输出结果 ：恢复完成报告、数据一致性校验结果。
功能8.3：操作日志审计
输入内容 ：用户ID、操作时间、执行动作（如修改商品价格）、IP地址。
操作流程 ：

所有敏感操作（如删除数据、修改权限）实时记录至审计数据库。
管理员可通过时间、用户、操作类型筛选日志，导出为审计报告。
设置风险规则（如同一账号短时间多次删改），触发实时告警。
输出结果 ：操作日志明细（不可篡改）、安全事件告警通知、合规审计报告。
交互 ：
所有模块 ：记录数据库操作日志（如采购模块的订单删除记录）。
登录模块 ：审计日志关联登录IP与账号，追踪异常行为。
财务模块 ：备份包含财务历史数据，满足法定存档年限要求。
模块间协作示例
场景：会员购买商品 ：
登录模块验证收银员权限 → 销售模块扫码商品 → 会员模块扣除积分 → 商品模块扣减库存 → 财务模块记录收入。

示例场景：
采购到货 ：
采购模块入库 → 商品模块库存增加 → 财务模块登记应付账款 → 数据模块记录操作日志。
通过模块化设计，系统实现高内聚低耦合，便于扩展（如增加线上商城模块）与维护。
在此阶段绘制
用例图：

系统结构图：

四、非功能性需求
性能需求

响应时间
日常业务场景（如商品查询、收银结算）：
用户操作响应时间 ≤ 2秒（90%请求），极端情况不超过5秒。
复杂操作（如跨门店库存调拨查询）响应时间 ≤ 5秒。
高峰时段（如促销活动、节假日）：
收银台扫码结算响应时间 ≤ 1秒，避免排队拥堵。
后台批量操作（如商品批量导入）允许异步处理，提供进度条提示。
数据导出/报表生成：
单页数据导出（如日销售报表）时间 ≤ 10秒；
全量数据导出（如年度财务数据）支持后台任务，完成后邮件通知用户。

吞吐量
系统容量：
支持同时在线用户数 ≥ 500人（含收银员、管理员、供应商等角色）。
高峰时段每秒处理交易数（TPS）≥ 200笔（如促销期间）。
数据量：
单日销售记录存储量 ≥ 100万条，支持3年内数据快速查询。
库存数据更新延迟 ≤ 1秒，保证多终端实时同步。

数据存储与读取效率
存储效率：
商品信息表查询（基于条码）响应时间 ≤ 0.5秒，需建立索引优化。
历史销售数据分库分表存储，冷热数据分离（近3月数据热存储，其余归档）。
大数据操作：
批量更新10万条商品价格时，整体耗时 ≤ 5分钟，支持事务回滚。
复杂分析（如销售趋势预测）利用内存计算引擎（如Redis或Spark），减少数据库压力。
安全需求

用户身份验证
验证机制：
基础认证：用户名+密码（密码复杂度要求：8位以上，含大小写字母、数字、特殊字符）。
增强认证：关键操作（如财务付款、价格修改）需二次验证（短信验证码或动态令牌）
生物识别：收银员登录支持指纹识别（兼容主流指纹设备）。
会话管理：
会话超时：15分钟无操作自动退出，敏感操作（如支付）需重新认证。

数据加密
传输加密：
全站启用HTTPS（TLS 1.2+），敏感接口（如支付、会员信息）使用双向证书验证。
存储加密：
用户密码采用PBKDF2+盐值哈希存储；
会员隐私数据（手机号、身份证）使用AES 256加密存储；
数据库备份文件加密后上传至云端。

访问控制
权限模型：
基于角色的访问控制（RBAC），如收银员仅能访问销售模块，无法查看财务数据。
细粒度权限：支持字段级控制（如普通员工可见商品售价，但不可见进价）。
操作隔离：
多门店数据隔离：门店管理员仅能管理本店库存与销售数据。

安全审计
日志记录：
记录所有敏感操作（如删除数据、权限变更），包含操作人、时间、IP地址、操作内容。
审计日志保留周期 ≥ 3年，支持关键字搜索与导出。
实时监控：
部署入侵检测系统（IDS），异常登录（如异地IP）触发告警并冻结账号。

易用性需求

界面设计
交互原则：
收银界面：高频操作（扫码、收款）按钮突出显示，减少点击步骤。
数据展示：表格支持排序、筛选、分页；关键指标（如库存预警）用红黄绿灯标识。
一致性：
遵循Material Design或Ant Design规范，确保各模块风格统一。
错误提示友好化（如“商品条码无效，请重新扫码”而非“系统错误”）。
操作指南
内置帮助：
每个功能页面右上角提供“？”图标，点击弹出上下文相关帮助（图文+视频）。
新功能上线时，通过浮层引导（Walkthrough）提示用户操作路径。
外部支持：
提供PDF版操作手册、在线知识库（FAQ），并集成智能客服（如基于ChatGPT的问答）。
多终端支持
终端兼容：
PC端：支持Windows/macOS，分辨率自适应（≥ 1280×720）。
移动端：收银员平板：适配Android/iOS，支持横屏模式；
 管理端：响应式设计，兼容手机浏览器（Chrome/Safari最新版）。
兼容性需求

浏览器兼容
支持范围：
Chrome 90+、Firefox 85+、Edge 90+。
收银端强制使用Chrome内核（如Electron打包），避免兼容性问题。
软件/硬件兼容
硬件设备：
扫码枪：兼容Honeywell 1900、Zebra DS220系列；
POS打印机：支持EPSON TM T88V、Star TSP 100；
支付终端：集成支付宝蜻蜓、微信青蛙Pro。
第三方软件：
财务系统：支持用友U8、金蝶K/3数据对接；
短信平台：兼容阿里云短信、腾讯云短信API。
五、系统架构需求
总体架构设计
架构模式选择
采用分层架构与微服务混合模式，结合两者的优势：
分层架构 提供清晰的代码组织与职责分离，便于团队协作开发；
微服务架构 对高并发、高扩展性模块（如销售、库存）进行服务化拆分，满足灵活部署与独立扩展需求。
选择原因：
超市管理系统需要快速响应业务变化（如新增促销活动、接入第三方支付），微服务架构支持模块独立迭代；
核心模块（如商品管理、财务）对事务一致性要求高，分层架构通过集中式数据库保障ACID特性；
混合模式平衡开发效率与系统扩展性，适应中小型超市向连锁化发展的长期需求。
分层架构设计
分为四层,各层职责如下：
表现层（Presentation Layer）：
负责用户交互，包括Web端、移动端、POS终端界面；
集成统一API网关，处理路由、限流、鉴权（如JWT令牌验证）。
业务逻辑层（Business Logic Layer）：
核心业务处理，按功能模块划分为微服务：
商品服务：商品信息管理、库存调度；
订单服务：收银结算、退货处理；
会员服务：积分计算、营销活动；
财务服务：对账、支付、报表生成；
员工服务：排班考勤、权限管理。
服务间通过 REST API 或 消息队列（如RabbitMQ） 通信，确保解耦。
数据访问层（Data Access Layer）：
封装数据库操作，提供统一数据访问接口；
主数据库（MySQL）处理事务型操作，从库（Redis、Elasticsearch）支持缓存与快速查询。
基础设施层（Infrastructure Layer）：
提供通用能力：日志监控（ELK）、文件存储（MinIO）、定时任务（Quartz）；
容器化部署（Docker+Kubernetes），支持自动扩缩容。

扩展性需求
功能扩展
模块化设计：
新增功能（如线上商城、供应链管理）以独立微服务形式接入，通过API网关注册路由；
预留标准化接口：
支付接口：支持未来接入数字货币、跨境支付；
数据接口：提供Webhook或消息订阅机制，供第三方系统（如ERP）订阅库存变动、订单事件。
插件机制：
核心服务（如商品管理）支持插件化扩展（如新增商品溯源功能），通过依赖注入动态加载。
性能扩展
水平扩展：
无状态服务：订单服务、会员服务可横向扩展实例，通过Kubernetes自动负载均衡；
数据库分库分表：按门店ID分片存储销售数据，冷数据归档至对象存储（如AWS S3）。
异步处理：
高耗时操作（如报表生成、批量导入）移交至消息队列，避免阻塞主线程；
读写分离：MySQL主库处理写操作，从库与Elasticsearch分担查询压力。
缓存策略：
高频数据（如商品价格、会员等级）缓存至Redis，设置TTL自动刷新；
分布式缓存（如Redis Cluster）避免单点故障。

核心业务流程图（UML活动图）
收银结算流程：

状态机图设计订单状态转换：

六、数据需求
1、数据实体
商品 ：商品编号，商品名称，商品规格，商品类别，进价，售价，库存数量
供应商：供应商编号，供应商名称，供应商联系人，联系电话，供应商地址
顾客 ：顾客编号，姓名，联系电话，会员等级
员工 ：姓名，性别，职位，工资
销售订单：订单编号，销售日期，顾客编号，员工编号，总金额，订单状态
采购订单：订单编号，采购日期，供应商编号，采购员工编号，总金额，订单状态

2、数据关系
商品与供应商：多对多关系。一种商品可以由多个供应商提供，一个供应商可以供应多种商品。通过采购订单和采购明细来建立它们之间的联系，采购明细中记录了商品编号和供应商编号，表明某一供应商供应了某种商品。
商品与销售订单：一对多关系。一个销售订单中可以包含多种商品，而一种商品可以出现在多个销售订单中。销售明细记录了商品与销售订单之间的关系，通过销售明细中的商品编号和订单编号来关联。
商品与采购订单：一对多关系。一个采购订单可以采购多种商品，一种商品可以被多次采购，出现在多个采购订单中。采购明细用于记录商品与采购订单的关联关系。
顾客与销售订单：一对多关系。一个顾客可以有多个销售订单，而一个销售订单对应一个顾客。销售订单中的顾客编号用于关联顾客实体。
员工与销售订单：一对多关系。一个员工可以处理多个销售订单，而一个销售订单由一个员工处理。销售订单中的员工编号用于关联员工实体。
员工与采购订单：一对多关系。一个员工可以负责多个采购订单，而一个采购订单由一个员工负责。采购订单中的员工编号用于关联员工实体。

以实体关系图（ER 图）或文字描述方式，阐述各数据实体之间的关联关系，如一对一（如员工与工号）、一对多（如部门与员工）、多对多（如学生与课程）等关系，并说明关系的基数与约束条件，为数据库设计提供依据。
E-R图：

数据流图（0层及1层）

七、项目进度安排
按项目阶段划分，列出关键里程碑及时间区间：
制定项目进度甘特图，以可视化方式呈现各阶段任务起止时间、并行或串行关系，方便团队成员直观了解项目进度全貌，把控项目节奏。

1. 需求调研与分析（3 周）时间：2025-04-10 ~ 2025-04-30
   任务：
   与超市管理层沟通，明确功能需求（会员管理、库存管理、收银系统等）。
   整理业务流程，绘制数据流图和用例图。
   输出《需求规格说明书》。
2. 系统设计（3 周）时间：2025-05-01 ~ 2025-05-21
   任务：
   架构设计（分层架构、技术选型）。
   数据库设计（ER 图、表结构）。
   模块划分（前端、后端、接口文档）。
   输出：《系统设计文档》《数据库设计文档》。
3. 开发阶段（8 周）时间：2025-05-22 ~ 2025-07-16
   任务：
   前后端开发（Spring Boot、React 等）。
   接口联调与单元测试。
   核心功能（库存预警、促销算法）实现。
4. 测试阶段（4 周）时间：2025-07-17 ~ 2025-08-13
   任务：
   功能测试（黑盒 / 白盒测试）。
   压力测试（高并发收银场景模拟）。
   BUG 修复与回归测试。
   输出：《测试报告》。
5. 上线部署（2 周）时间：2025-08-14 ~ 2025-08-27
   任务：
   服务器部署（云服务器或本地服务器）。
   数据迁移与系统初始化。
   用户培训与试运行。

关键里程碑
需求确认：2025年4月30日
设计评审通过：2025年5月21日
核心功能开发完成：2025年7月16日
测试通过率100%：2025年8月13日
系统正式上线：2025年8月27日

八、项目风险评估与应对

一、技术风险

1. 新技术应用风险
   可能性：高。智慧超市系统可能会运用物联网设备、AI 算法等新技术。
   影响程度：高。若新技术应用失败，可能导致系统功能无法实现，项目延期。
   具体场景：在引入 AI 算法进行商品销售预测时，算法效果不佳，预测结果与实际销售情况偏差较大。
   应对策略：
   提前进行技术预研，针对 AI 算法搭建原型系统进行验证，评估其在实际场景中的可行性和准确性。
   与技术供应商或专业机构合作，获取技术支持和培训。
   制定备用方案，若新技术无法满足需求，可采用成熟的技术方案替代。
2. 技术选型失误风险
   可能性：中。在选择数据库、框架等技术时可能出现失误。
   影响程度：高。不合适的技术选型会导致系统性能低下、可扩展性差等问题。
   具体场景：选择了不适合高并发场景的数据库，在促销活动期间收银系统出现卡顿。
   应对策略：
   组织技术团队进行充分的技术调研和评估，对比不同技术方案的优缺点。
   参考同类型项目的技术选型经验，邀请行业专家进行技术指导。
   在项目初期进行小规模的技术验证，确保所选技术满足项目需求。
3. 系统集成风险
   可能性：中。智慧超市系统可能需要与第三方支付接口、供应商系统等进行集成。
   影响程度：高。集成失败会导致支付功能无法正常使用、数据无法同步等问题。
   具体场景：与第三方支付接口的兼容性问题，导致部分支付方式无法使用。
   应对策略：
   在项目设计阶段，明确系统集成的接口标准和数据格式。
   提前与第三方进行沟通和测试，确保接口的稳定性和兼容性。
   制定应急方案，若集成出现问题，能够及时切换到备用支付方式或数据同步方式。
   二、需求变更风险
4. 超市业务调整导致需求变更
   可能性：高。超市的业务策略可能会根据市场情况进行调整。
   影响程度：高。需求变更可能导致开发工作的返工，项目进度延误。
   具体场景：超市管理层决定增加智能补货功能，导致原有的系统设计需要重新调整。
   应对策略：
   建立严格的需求变更流程，明确变更请求的提出、审批和实施步骤。
   在项目初期，与超市管理层充分沟通，了解其业务发展方向，尽量将可能的需求变更纳入项目规划。
   对需求变更进行评估，分析其对项目进度、成本和质量的影响，制定相应的变更计划。
   三、人力资源风险
5. 关键开发人员离职风险
   可能性：中。开发团队可能会因为个人原因或外部诱惑而离职。
   影响程度：高。关键开发人员的离职可能导致项目进度受阻、技术难题无法解决。
   具体场景：负责核心算法开发的人员离职，导致算法开发进度延误。
   应对策略：
   进行团队成员的交叉培训，使每个成员都具备一定的多领域技术能力，降低对个别关键人员的依赖。
   与员工签订合理的保密协议和竞业限制协议，保护项目的技术机密。
   在项目进行过程中，及时储备后备人才，以便在人员离职时能够迅速补充。
6. 团队协作不畅风险
   可能性：中。团队成员之间可能会因为沟通不畅、工作分配不合理等原因导致协作效率低下。
   影响程度：中。团队协作不畅会影响项目的进度和质量。
   具体场景：前端开发人员和后端开发人员之间沟通不及时，导致接口对接出现问题。
   应对策略：
   建立有效的沟通机制，定期召开项目会议，及时解决团队成员之间的问题。
   合理分配工作任务，明确每个成员的职责和工作目标。
   加强团队建设活动，提高团队成员之间的信任和协作能力。
   四、外部因素风险
7. 供应商问题风险
   可能性：中。物联网设备供应商可能会出现供货延迟、产品质量问题等。
   影响程度：高。供应商问题会导致系统硬件无法按时到位，影响项目进度。
   具体场景：物联网传感器供应商供货延迟，导致超市部分区域的设备无法及时安装调试。
   应对策略：
   选择信誉良好、实力较强的供应商，签订详细的供货合同，明确双方的权利和义务。
   与供应商建立良好的合作关系，定期进行沟通和协调，及时了解供货情况。
   制定备用供应商方案，若原供应商出现问题，能够及时切换到备用供应商。
8. 政策法规变化风险
   可能性：中。数据隐私法规、行业监管政策等可能会发生变化。
   影响程度：高。政策法规变化可能导致系统需要进行大规模的修改，以符合新的要求。
   具体场景：国家出台新的数据隐私法规，要求智慧超市系统加强对用户数据的保护。
   应对策略：
   关注政策法规的变化动态，建立政策法规跟踪机制。
   在项目设计和开发过程中，充分考虑政策法规的要求，预留一定的扩展性。
   及时与相关部门进行沟通，了解政策法规的具体实施细则，确保系统符合要求。
9. 数据迁移风险
   可能性：中。在将旧系统的数据迁移到新系统时，可能会出现数据丢失、数据不一致等问题。
   影响程度：高。数据迁移问题会影响系统的正常运行，导致业务数据不准确。
   具体场景：在迁移会员数据时，部分会员信息丢失，导致会员无法正常使用相关服务。
   应对策略：
   在数据迁移前，进行充分的数据备份和数据清洗，确保数据的准确性和完整性。
   制定详细的数据迁移计划，进行多次模拟迁移测试，及时发现和解决问题。
   在数据迁移过程中，进行实时监控，一旦出现问题能够及时进行恢复和处理。

个人贡献评分准则
队员根据意向进行基础分工，项目管理会根据队员的基础分工发布基础任务，同时将在队内发布额外任务，并且根据任务的耗时、期限、难度给予一定的分值，由队员来领取自己心仪的任务，对于无人接取的任务，将会加大分数比重，最后统计个人贡献分时将会进行计算每个人的分数和总分数的比例，并且综合考虑队员在队内的活跃程度。
评估贡献比例