摘要：
卷积神经网络(Convolutional Neural Network, CNN)是深度学习技术中极具代表的网络结构之一，在图像处理领域取得了很大的成功，在国际标准的ImageNet数据集上，许多成功的模型都是基于CNN的。 卷积神经网络CNN的结构一般包含这几个层： 用pytorch0.4 做的c 阅读全文
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在博客园中应用LaTex进行公式编写。 打开编辑界面，加入如下语句： 其中 即为要显现的公式。 阅读全文
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1. 解决方法：把 F.log_softmax(x)改为F.log_softmax(x,dim=0) , 而且我发现改为F.log_softmax(x,dim=1)，这个到底哪个更合理需要进一步确认。 2. 解决方法：把 train_loss+=loss.data[0] 修改为 train_loss 阅读全文
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我们先介绍下pytorch中的cnn网络 学过深度卷积网络的应该都非常熟悉这张demo图（LeNet）： 先不管怎么训练，我们必须先构建出一个CNN网络，很快我们写了一段关于这个LeNet的代码，并进行注释： 注意：torch.nn只接受mini-batch的输入，也就是说我们输入的时候是必须是好几 阅读全文
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单向LSTM笔记, LSTM做minist数据集分类 先介绍下torch.nn.LSTM()这个API 1.input_size: 每一个时步(time_step)输入到lstm单元的维度.(实际输入的数据size为[batch_size, input_size]) 2. hidden_size: 阅读全文
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第一种是看别人博客的，第二种是自己发现的。 第一种： 第二种： 输出结果如下： 阅读全文
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1.右键点击屏幕右下脚的小喇叭图标。 2.选择声音。 3.选择“录制”，出现如下 4.选择侦听 5.把侦听此设备 的打勾去掉。然后点击应用，点击确定，即可。 再也没有回声的烦恼了。 阅读全文
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环境是你要安装Keras和Tensorflow 先来个network.py，里面定义了生成器网络和鉴别器网络： 接着我们写个训练模型的文件，train..py 运行这个文件，就可以产生生成器网络的权重文件 generator_weight.h5, 这里我选择每个训练epoch都保存一次权重文件。你可 阅读全文
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我原来已经安装了anaconda，在此基础上进入cmd进行pip install tensorflow和pip install gym就可以了. 在win10的pycharm做的。 policy_gradient.py play.py 启动训练： 会报一些警告，不用理会，训练到奖励大概有300分的时 阅读全文
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这是项目的整个目录，如果是点击右键运行ic_kw_ks_func.py的话是会报ic_kw_ks_func.py里面import的那些其他路径下的类和函数找不到。而我们发现有个-m的python命令能很好解决这个问题， 就是cd到platform 文件夹后，执行python -m mining.ic 阅读全文