摘要: 在博客园中应用LaTex进行公式编写。 打开编辑界面,加入如下语句: 其中 即为要显现的公式。 阅读全文
posted @ 2018-11-13 20:15 彩印网 阅读(168) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1. 解决方法:把 F.log_softmax(x)改为F.log_softmax(x,dim=0) , 而且我发现改为F.log_softmax(x,dim=1),这个到底哪个更合理需要进一步确认。 2. 解决方法:把 train_loss+=loss.data[0] 修改为 train_loss 阅读全文
posted @ 2018-11-13 18:27 彩印网 阅读(3211) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: 我们先介绍下pytorch中的cnn网络 学过深度卷积网络的应该都非常熟悉这张demo图(LeNet): 先不管怎么训练,我们必须先构建出一个CNN网络,很快我们写了一段关于这个LeNet的代码,并进行注释: 注意:torch.nn只接受mini-batch的输入,也就是说我们输入的时候是必须是好几 阅读全文
posted @ 2018-11-13 14:22 彩印网 阅读(797) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 单向LSTM笔记, LSTM做minist数据集分类 先介绍下torch.nn.LSTM()这个API 1.input_size: 每一个时步(time_step)输入到lstm单元的维度.(实际输入的数据size为[batch_size, input_size]) 2. hidden_size: 阅读全文
posted @ 2018-11-13 10:27 彩印网 阅读(896) 评论(0) 推荐(0) 编辑