Druid使用以及配置
1 初始化连接
在druid连接数据库的配置文件中,读写datasource的bean中 要有 init-method="init". 配置,否则在启动连接池时不会执行初始化操作。 示例:
<bean id="dataSource" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource" init-method="init" destroy-method="close"> ....... </bean>
2 参数配置及说明
通过 spring 配置文件application-context.xml中的dataSource配置说明各个参数的配置。
属性 | 说明 | 建议值 |
---|---|---|
url | 数据库的jdbc连接地址。一般为连接oracle/mysql。示例如下: | |
mysql : jdbc:mysql://ip:port/dbname?option1&option2&… | ||
oracle : jdbc:oracle:thin:@ip:port:oracle_sid | ||
username | 登录数据库的用户名 | |
password | 登录数据库的用户密码 | |
initialSize | 启动程序时,在连接池中初始化多少个连接 | 10-50已足够 |
maxActive | 连接池中最多支持多少个活动会话 | |
maxWait | 程序向连接池中请求连接时,超过maxWait的值后,认为本次请求失败,即连接池 | 100 |
没有可用连接,单位毫秒,设置-1时表示无限等待 | ||
minEvictableIdleTimeMillis | 池中某个连接的空闲时长达到 N 毫秒后, 连接池在下次检查空闲连接时,将 | 见说明部分 |
回收该连接,要小于防火墙超时设置 | ||
net.netfilter.nf_conntrack_tcp_timeout_established的设置 | ||
timeBetweenEvictionRunsMillis | 检查空闲连接的频率,单位毫秒, 非正整数时表示不进行检查 | |
keepAlive | 程序没有close连接且空闲时长超过 minEvictableIdleTimeMillis,则会执 | true |
行validationQuery指定的SQL,以保证该程序连接不会池kill掉,其范围不超 | ||
过minIdle指定的连接个数。 | ||
minIdle | 回收空闲连接时,将保证至少有minIdle个连接. | 与initialSize相同 |
removeAbandoned | 要求程序从池中get到连接后, N 秒后必须close,否则druid 会强制回收该 | false,当发现程序有未 |
连接,不管该连接中是活动还是空闲, 以防止进程不会进行close而霸占连接。 | 正常close连接时设置为true | |
removeAbandonedTimeout | 设置druid 强制回收连接的时限,当程序从池中get到连接开始算起,超过此 | 应大于业务运行最长时间 |
值后,druid将强制回收该连接,单位秒。 | ||
logAbandoned | 当druid强制回收连接后,是否将stack trace 记录到日志中 | true |
testWhileIdle | 当程序请求连接,池在分配连接时,是否先检查该连接是否有效。(高效) | true |
validationQuery | 检查池中的连接是否仍可用的 SQL 语句,drui会连接到数据库执行该SQL, 如果 | |
正常返回,则表示连接可用,否则表示连接不可用 | ||
testOnBorrow | 程序 申请 连接时,进行连接有效性检查(低效,影响性能) | false |
testOnReturn | 程序 返还 连接时,进行连接有效性检查(低效,影响性能) | false |
poolPreparedStatements | 缓存通过以下两个方法发起的SQL: | true |
public PreparedStatement prepareStatement(String sql) | ||
public PreparedStatement prepareStatement(String sql, | ||
int resultSetType, int resultSetConcurrency) | ||
maxPoolPrepareStatementPerConnectionSize | 每个连接最多缓存多少个SQL | 20 |
filters | 这里配置的是插件,常用的插件有: | stat,wall,slf4j |
监控统计: filter:stat | ||
日志监控: filter:log4j 或者 slf4j | ||
防御SQL注入: filter:wall | ||
connectProperties | 连接属性。比如设置一些连接池统计方面的配置。 | |
druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=5000 | ||
比如设置一些数据库连接属性: | ||
<bean id="dataSource" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource" init-method="init" destroy-method="close"> .... </bean>
3 注意事项
3.1 底层连接
另外还有一个参数 accessToUnderlyingConnectionAllowed. 该参数设置是否允许使用底层连接。 如果设置为true,可以使用下面的方式来获取底层连接:
Connection conn = ds.getConnection(); Connection dconn = ((DelegatingConnection) conn).getInnermostDelegate(); ... conn.close();
默认false不开启, 因为代码逻辑不正确,可能会带来风险。建议需要直接访问驱动的特定功能时再使用,并且经过多次测试, 明确代码每一步可能带来的风险。
3.2 空闲检查问题
在使用阿里的SLB时,建议将timeBetweenEvictionRunsMillis设置为2秒或者负值(关闭检查机制)。否则,连接进程会报:
Could not open JDBC Connection for transaction; nested exception is com.mysql.jdbc.exceptions.jdbc4.CommunicaiotnsException: Communications link failure
4 不同配置文件
本部分只通过示例的方式展示在不同的环境中进行配置的语法格式,具体要配置哪些参数,请参照 参数配置及说明.
其中 spring boot application.properties 中的配置最为完整,建议参考。
4.1 jdbc中配置连接池
jdbc.properties: jdbc.driverClassName=com.mysql.jdbc.Driver jdbc.url=jdbc:mysql://172.49.15.55:3306/testdb?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8 jdbc.username=test jdbc.password=test jdbc.filters=stat jdbc.maxActive=300 jdbc.initialSize=2 jdbc.maxWait=60000 jdbc.minIdle=1 jdbc.timeBetweenEvictionRunsMillis=60000 jdbc.minEvictableIdleTimeMillis=300000 jdbc.validationQuery=SELECT 'x' jdbc.testWhileIdle=true jdbc.testOnBorrow=false jdbc.testOnReturn=false jdbc.poolPreparedStatements=false jdbc.maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize=50
4.2 springs中配置druid
<bean id="dataSource" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource" init-method="init" destroy-method="close"> <!-- ”连接“的基本属性 --> <property name="url" value="jdbc_url" /> <property name="username" value="${jdbc_user}" /> <property name="password" value="${jdbc_password}" /> <!-- 连接池属性 --> <property name="initialSize" value="100" /> <property name="maxActive" value="1000" /> <property name="maxWait" value="60000" /> <property name="minEvictableIdleTimeMillis" value=300000 /> <property name="keepAlive" value=true /> <property name="timeBetweenEvictionRunsMillis" value=-1 /> <property name="minIdle" value="20" /> <property name="removeAbandoned" value="true"/> <property name="removeAbandonedTimeout" value="180"/> <property name="logAbandoned" value="true" /> <property name="testWhileIdle" value="true" /> <property name="validationQuery" value="SELECT 'x'" /> <property name="testOnBorrow" value="false" /> <property name="testOnReturn" value="false" /> <property name="poolPreparedStatements" value="true"/> <property name="maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize" value="20"/> <property name="filters" value="stat,wall,slf4j"/> <property name="connectionProperties" value="druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=5000" /> </bean>
4.3 spring boot application.properties配置
spring.datasource.type=com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource #驱动配置信息 spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.jdbc.Driver #基本连接信息 spring.datasource.username = root spring.datasource.password = root spring.datasource.url=jdbc:mysql://192.168.153.23:3306/mytest?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8 #连接池属性 spring.datasource.druid.initial-size=15 spring.datasource.druid.max-active=100 spring.datasource.druid.min-idle=15 spring.datasource.druid.max-wait=60000 spring.datasource.druid.time-between-eviction-runs-millis=60000 spring.datasource.druid.min-evictable-idle-time-millis=300000 spring.datasource.druid.test-on-borrow=false spring.datasource.druid.test-on-return=false spring.datasource.druid.test-while-idle=true spring.datasource.druid.validation-query=SELECT 1 spring.datasource.druid.validation-query-timeout=1000 spring.datasource.druid.keep-alive=true spring.datasource.druid.remove-abandoned=true spring.datasource.druid.remove-abandoned-timeout=180 spring.datasource.druid.log-abandoned=true spring.datasource.druid.pool-prepared-statements=true spring.datasource.druid.max-pool-prepared-statement-per-connection-size=20 spring.datasource.druid.filters=stat,wall,slf4j spring.datasource.druid.use-global-data-source-stat=true spring.datasource.druid.preparedStatement=true spring.datasource.druid.maxOpenPreparedStatements=100 spring.datasource.druid.connect-properties.mergeSql=true spring.datasource.druid.connect-properties.slowSqlMillis=5000