摘要：
首先必须记住的是可逆矩阵A+BCD的逆可以表示成A-1+X，其中X为未知矩阵 故有(A+BCD)(A-1+X)=E E+AX+BCDA-1+BCDX=E; (A+BCD)X+BCDA-1=0 X=-(A+BCD)-1BCDA-1 X=-[B(B-1A+CD)]-1BCDA-1 X=-(B-1A+CD 阅读全文
摘要：
若随机变量Y符合函数 且绝对收敛 则有： 该定理的意义在于：我们求E(Y)时不需要算出Y的分布律或者概率分布，只要利用X的分布律或概率密度即可。 上述定理还可以推广到两个或以上随机变量的函数情况。 设Z是随机变量X、Y的函数 （g是连续函数） Z是一个一维随机变量，二维随机变量（X，Y）的概率密度为 阅读全文
摘要：
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