条件期望与重期望法则

重期望法则

 

 

 

条件期望

 

 

 

期望是对全体的加权平均

条件期望是局限在条件内部的加权平均

对于这个随机变量E(X|Y),当Y=y时它的取值为E(X|Y=y),称随机变量E(X|Y)为随机变量X关于随机变量Y的条件数学期望。

由于E(X|Y=y)是一种依赖于Y的分割的局部平均,而EX是全体的平均。把E(X|Y)再平均一次就得到了重期望法则举个例子,如果我们要计算某个年级学生的平均分,有两种方法

    1.可以把该年级每个学生的成绩∑起来,然后再除以总人数,这是极为常规的方法。该方法对应于计算EX;

    2.我们还可以先计算每个班级的平均分(第一次平均),然后在把每个班级的平均分加起来除以班级数(第二次平均)。这便是E(E(X|Y))。这个例子里面,每个班级相当于Y,计算每个班级的平均分相当于固定一个Y=y去求E(X|Y=y),最后再对班级做平均。
    很显然,用1和2的方法得到的结果是一致的。即E(E(X|Y))=E(X)

先局部平均,再整体平均。
————————————————
参考
:https://blog.csdn.net/henhen2002/article/details/5540039

 

posted @ 2020-05-13 22:46  柠檬味呀  阅读(5332)  评论(0编辑  收藏  举报