[SCOI2005]最大子矩阵
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Solution
记得很早以前就看了这道题了,当时不会做就一直没做。后来发现 \(m\leq 2\),我也是服了。
\(m=1\) 应该相当好做,就是选 \(K\) 段不相交的段,使收益最大。容易想到线段树优化模拟费用流,复杂度 \(O(K\log n)\)。(因为太麻烦了所以写的 dp)
\(m=2\) 的话,同样写 dp,就考虑当前只选第一列、只选第二列或两列一起选三种情况。关键在于如何设计状态。如果用 \(dp[i][0/1/2]\) 来表示当前处理到第 \(i\) 行,转移状态 0~2 的话,转移的时候可能会出现如下的尴尬情形。
这两列有相交的部分,但是它们却属于不同的段。按照上述的状态,是没法转移的,因为当 \(dp[i][0]\) 用 \(dp[j][1]\) 转移,可能覆盖了之前 \(dp[j][1]\) 转移时的 \(dp[l][0]\) 的部分。
这和之前 yl 学长出的一道题很像。大概是有 \(n\) 个任务,每个任务可以由不同的两个人来完成,花费的时间不一样。且如果当前任务完成了或正在完成中才能去完成下一个任务。两个人可以同时在做任务,和这道题的转移很像。类比这道题,用 \(dp[i][j][k]\) 表示第 1 列正在位置 \(i\) ,第二列正在位置 \(j\) ,已经选了 \(k\) 个矩形的最大收益。那么上述转移就可以实现了。
- 可以直接继承上一轮的状态
\[\max\{dp[i-1][j][k],dp[i][j-1][k]\}
\]
- 选择单独的一列为一个矩形 (其中 \(S\) 是前缀和)。
\[\max\{\max\limits_{0\leq l<i}\{dp[l][j][k-1]+S_{i,1}-S_{l,1}\},\max\limits_{0\leq l<j}\{dp[i][l][k-1]+S_{j,2}-S_{l,2}\}\}
\]
- 或者当 \(i=j\) 时,可以形成一个大矩形。
\[\max\limits_{0\leq l<i}\{dp[l][l][k-1]+(S_{i,1}+S_{i,2})-(S_{l,1}+S_{l,2})\}
\]
#include<stdio.h>
#include<string.h>
#define N 107
namespace Case1{
int a[N][3];
int dp[N][N][11];
}
namespace Case2{
int dp[N][11],a[N];
}
int n,m,K;
inline int max(int x,int y){return x>y? x:y;}
int main(){
scanf("%d%d%d",&n,&m,&K);
if(m==1){
using namespace Case2;
memset(dp,-63,sizeof(dp));
dp[0][0]=0;
for(int i=1;i<=n;i++) scanf("%d",&a[i]),a[i]+=a[i-1],dp[i][0]=0;
for(int i=1;i<=n;i++)
for(int k=1;k<=K;k++){
dp[i][k]=dp[i-1][k];
for(int j=0;j<i;j++)
dp[i][k]=max(dp[i][k],dp[j][k-1]+a[i]-a[j]);
}
printf("%d",dp[n][K]);
}else{
using namespace Case1;
for(int i=1;i<=n;i++)
for(int j=1;j<=m;j++)
scanf("%d",&a[i][j]),a[i][j]+=a[i-1][j];
memset(dp,-63,sizeof(dp));
for(int i=0;i<=K;i++) dp[0][0][i]=0;
for(int i=0;i<=n;i++)
for(int j=0;j<=n;j++) dp[i][j][0]=0;
for(int i=0;i<=n;i++)
for(int j=0;j<=n;j++)
for(int k=1;k<=K;k++){
if(i) dp[i][j][k]=max(dp[i][j][k],dp[i-1][j][k]);
if(j) dp[i][j][k]=max(dp[i][j][k],dp[i][j-1][k]);
for(int l=0;l<i;l++)
dp[i][j][k]=max(dp[i][j][k],dp[l][j][k-1]+a[i][1]-a[l][1]);
for(int l=0;l<j;l++)
dp[i][j][k]=max(dp[i][j][k],dp[i][l][k-1]+a[j][2]-a[l][2]);
if(i==j) for(int l=0;l<i;l++)
dp[i][j][k]=max(dp[i][j][k],dp[l][l][k-1]+a[i][1]-a[l][1]+a[j][2]-a[l][2]);
}
printf("%d",dp[n][n][K]);
}
}