MySQL数据库学习笔记

今日内容概要

• 操作表的SQL语句补充
• 表查询关键字
• 多表查询思路

今日内容详细

操作表的SQL语句补充

1.修改表名
    alter table 表名 rename 新表名;
2.新增字段
    alter table 表名 add 字段名(数字) 约束条件;
    # 在表的最后面添加新的字段
    alter table 表名 add 字段名(数字) 约束条件 after 已存在字段;
    # 在已存在的字段后面添加新的字段
    alter table 表名 add 字段名(数字) 约束条件 first;
    # 在表的最前面添加新的字段
3.修改字段
    alter table 表名 change 旧字段 新字段 字段类型(数字) 约束条件;
    # 可以修改字段名和字段类型
    alter table 表名 modify 字段名 新的字段类型(数字) 约束条件;
    # 只能修改字段类型
4.删除字段
    alter table 表名 drop 字段名;

表查询关键字

数据准备

create table emp(
    id int not null unique auto_increment,
    name varchar(20) not null,
    sex enum('male','female') not null default 'male', #大部分是男的
    age int(3) unsigned not null default 28,
    hire_date date not null,
    post varchar(50),
    post_comment varchar(100),
    salary double(15,2),
    office int, #一个部门一个屋子
    depart_id int
);
#三个部门：教学，销售，运营
insert into emp(name,sex,age,hire_date,post,salary,office,depart_id) values
    ('jason','male',18,'20170301','浦东第一帅形象代言',7300.33,401,1), #以下是教学部
    ('tom','male',78,'20150302','teacher',1000000.31,401,1),
    ('kevin','male',81,'20130305','teacher',8300,401,1),
    ('tony','male',73,'20140701','teacher',3500,401,1),
    ('owen','male',28,'20121101','teacher',2100,401,1),
    ('jack','female',18,'20110211','teacher',9000,401,1),
    ('jenny','male',18,'19000301','teacher',30000,401,1),
    ('sank','male',48,'20101111','teacher',10000,401,1),
    ('哈哈','female',48,'20150311','sale',3000.13,402,2),#以下是销售部门
    ('呵呵','female',38,'20101101','sale',2000.35,402,2),
    ('西西','female',18,'20110312','sale',1000.37,402,2),
    ('乐乐','female',18,'20160513','sale',3000.29,402,2),
    ('拉拉','female',28,'20170127','sale',4000.33,402,2),
    ('僧龙','male',28,'20160311','operation',10000.13,403,3), #以下是运营部门
    ('程咬金','male',18,'19970312','operation',20000,403,3),
    ('程咬银','female',18,'20130311','operation',19000,403,3),
    ('程咬铜','male',18,'20150411','operation',18000,403,3),
    ('程咬铁','female',18,'20140512','operation',17000,403,3);

查询关键字之select与from

"""
SQL语句的关键字编写顺序与执行顺序是不一致的
    eg：select name from emp;
    肯定是先执行from确定表之后执行select确定字段
编写SQL语句针对select和from可以先写个固定模板
    select * from 表名 其他操作
select后的字段可能是实际的，也可能是通过SQL动态产生的，所以可以先用*占位最后再修改
"""

select
    自定义查询表中字段对应的数据
from
    指定操作的对象(到底是哪张表，也可能是多张)

查询关键字之where筛选

1.查询id大于等于3小于等于6的数据
select id,name from emp where id >= 3 and id <=6;
select * from emp where id between 3 and 6;

2.查询薪资是20000或者18000或者17000的数据
select * from emp where salary = 20000 or salary = 18000 or salary = 17000;
select * from emp where salary in (20000,18000,17000); # 用成员运算简写

3.查询员工姓名中包含o字母的员工姓名和薪资
"""
在你刚开始解除mysql查询的时候，建议你按照查询的优先级顺序拼写出你的sql语句
先是查哪张表 from emp
再是根据什么条件去查 where name like '%o%'
再是对查询出来的数据筛选展示部分 select name,salary
"""
select name,salary from emp where name like '%o%';

4.查询员工姓名是由四个字符组成的员工姓名与其薪资
select name,salary from emp where name like '____';
select name,salary from emp where char_length(name) = 4;

5.查询id小于3或者大于6的数据
select * from emp where id not between 3 and 6;

6.查询薪资不在20000,18000,17000范围的数据
select * from emp where salary not in (20000,18000,17000);

7.查询岗位描述为空的员工名与岗位名
select name,post from emp where post_comment = NULL; # 查询为空！
select name,post from emp where post_comment is NULL;
select name,post from emp where post_comment is not NULL;
# 针对NULL不能用等号，只能用is

查询关键字之group by分组

分组：按照一些指定的条件将单个单个的数据分为一个个整体
为什么分组？
分组的好处在于可以快速的统计出某些数据

select * from emp group by post; # 直接报错
"""
分组之后我们研究的对象应该是以组为单位，不应该再直接获取单个数据项，如果获取了应该直接报错，select后面可以直接填写的字段名只能是分组的依据(其他字段需要借助于一些方法才可以获取)
    set global sql_mode='strict_trans_tables,only_full_group_by';
"""
select post from emp group by post;

mysql5.7及以上版本默认自带sql_mode=only_full_group_by，该模式要求分组之后默认只可以直接获取分组的依据不能直接获取其他字段，原因是分组的目的就是按照分组的条件来管理诸多数据，最小单位应该是分组的依据而不是单个单个的数据， 如果是MySQL5.6及以下版本需要自己手动添加。

配合分组使用的常见聚合函数

聚合函数	功能
max	最大值
min	最小值
sum	总和
count	计数
avg	平均

以组为单位统计组内数据>>>聚合查询(聚集到一起合成为一个结果)

1.获取每个部门的最高工资
select post,max(salary) from emp group by post;
# 在显示的时候还可以给字段取别名
select post as '部门'，max(salary) as '最高工资' from emp group by post;
# as也可以省略，但是不推荐省，因为寓意不明确

2.每个部门的最低工资
select post,min(salary) from emp group by post;

3.每个部门的平均工资
select post,avg(salary) from emp group by post;

4.每个部门的工资总和
select post,sum(salary) from emp group by post;

5.每个部门的人数
select post,count(id) from emp group by post;

6.查询分组之后的部门名称和每个部门下所有的学生姓名
# group_concat(分组之后用)不仅可以用来显示除分组外字段还有拼接字符串的作用
select post,group_concat(name) from emp group by post;
select post,group_concat(name,"_SB") from emp group by post;
select post,group_concat(name,":",salary) from emp group by post;
select post,group_concat(salary) from emp group by post;

查询关键字之having过滤

where与having的功能其实是一样的，都是用来筛选数据。where是用于分组之前的筛选，而having是用于分组之后的筛选。为了更好的区分，所以叫where是筛选，having是过滤。

统计各部门年龄在30岁以上的员工平均工资，并且保留平均工资大于10000的部门
1.先获取每个部门年龄在30岁以上的员工的平均薪资
    select post,avg(salary) from emp where age>30 group by post;
2.在过滤出平均薪资大于10000的数据
    select post,avg(salary) from emp
    where age>30
    group by post
    having avg(salary) > 10000;

查询关键字之distinct去重

去重的前提，数据必须是一模一样的才可以(如果数据有主键肯定无法去重)。

比如说只查询年龄，不显示其他。年龄有重复，则可以使用distinct去重。

select distinct age from emp;

查询关键字之order by排序

按照薪资高低排序

select * from emp order by salary; # 默认升序排列
select * from emp order by salary asc; # 升序排列 关键字asc 可以省略
select * from emp order by salary desc; # 降序排列 关键字desc

设置第二排序字段：当第一个字段排序是相等的时候，我们可以按照第二个字段的排序进行排序。

select * from emp order by age desc,salary asc;

统计各部门年龄在10岁以上的员工平均工资，并且保留平均工资大于1000的部门，然后对平均工资进行排序

select post,avg(salary) from emp where age > 10 group by post
    having avg(salary) > 1000 order by avg(salary);

查询关键字之limit分页

分页即是限制展示条数

# 限制只展示3条数据
select * from emp limit 3;

# 查询工资最高的人的详细信息
select * from emp order by salary desc limit 1;

# 分页显示
select * from emp limit 0,5; # 第一个参数表示起始位置，第二个参数表示条数，不是索引位置

查询关键字之regexp正则

select * from emp where name regexp '^j.*(n|y)$';  # regexp 正则表达式写在''里

多表查询思路

多表查询的思路总共就两种.

数据准备：

#建表
create table dep1(
    id int primary key auto_increment,
    name varchar(20) 
);

create table emp1(
    id int primary key auto_increment,
    name varchar(20),
    gender enum('male','female') not null default 'male',
    age int,
    dep_id int
);

#插入数据
insert into dep1 values
(200,'技术'),
(201,'人力资源'),
(202,'销售'),
(203,'运营'),
(205,'安保')
;

insert into emp1(name,gender,age,dep_id) values
('jason','male',18,200),
('dragon','female',48,201),
('kevin','male',18,201),
('nick','male',28,202),
('owen','male',18,203),
('jerry','female',18,204);

子查询

子查询：将一张表的查询结果括号括起来当做另外一条SQL语句的条件。

eg:类似以日常生活中解决问题的方式

第一步干什么

第二步基于第一步的结果在做操作 ...

# 查询jason的部门名称
1.先获取jason得到部门编号
    select dep_id from emp1 where name = 'jason'; # 200
2.根据部门编号获取部门名称
    select name from dep1 where id = 200;
子查询
    select name from dep1 where id = (select dep_id from emp1 where name = 'jason');

连表操作

连表操作：先将所有涉及到结果的表全部拼接到一起形成一张大表，然后从大表中查询数据。

关键字	名称	说明
inner join	内连接	只拼接两边都有的字段数据
left join	左连接	以左表为基准，展示所有的数据，没有对应则NULL填充
right join	右连接	以右表为基准，展示所有的数据，没有对应则NULL填充
union	全连接	左右两表数据全部展示 没有对应项则用NULL填充

inner join内连接
select * from emp1 inner join dep1 on emp1.dep_id=dep1.id;

left join左连接
select * from emp1 left join dep1 on emp1.dep_id = dep1.id;

right join右连接
select * from emp1 right join dep1 on emp1.dep_id = dep1.id;

union全连接
select * from emp1 left join dep1 on emp1.dep_id = dep1.id
union
select * from emp1 right join dep1 on emp1.dep_id = dep1.id;

作业

1. 查询岗位名以及岗位包含的所有员工名字
    select post,group_concat(name) from emp group by post;
2. 查询岗位名以及各岗位内包含的员工个数
    select post,count(name) from emp group by post;
3. 查询公司内男员工和女员工的个数
    select sex,count(name) from emp group by sex;
4. 查询岗位名以及各岗位的平均薪资
    select post,avg(salary) from emp group by post;
5. 查询岗位名以及各岗位的最高薪资
    select post,max(salary) from emp group by post;
6. 查询岗位名以及各岗位的最低薪资
   select post,min(salary) from emp group by post;
7. 查询男员工与男员工的平均薪资，女员工与女员工的平均薪资
    select sex,avg(salary) from emp group by sex;
8. 统计各部门年龄在30岁以上的员工平均工资
    select post,avg(salary) from emp where age >= 30 group by post;
9. 统计各部门年龄在10岁以上的员工平均工资，并且保留平均工资大于1000的部门，然后对平均工资进行排序
    select post,avg(salary) from emp where age >= 10 group by post
    having avg(salary) > 1000 order by avg(salary) desc;