Elastic Stack：es 索引index入门

一.索引操作

直接put数据 PUT index/_doc/1,es会自动生成索引，并建立动态映射dynamic mapping。

在生产上，我们需要自己手动建立索引和映射，为了更好地管理索引。就像数据库的建表语句一样。

创建索引语法：

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PUT /index {     "settings": { ... any settings ... },     "mappings": {        "properties" : {             "field1" : { "type" : "text" }         }     },     "aliases": {         "default_index": {}   } }

 举例：

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1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20

PUT /my_index {   "settings": {     "number_of_shards": 1,     "number_of_replicas": 1   },   "mappings": {     "properties": {       "field1":{         "type": "text"       },       "field2":{         "type": "text"       }     }   },   "aliases": {     "default_index": {}   } }

查询索引：

?

1 2	GET /my_index/_mapping GET /my_index/_setting

修改副本数：

?

1 2 3 4 5 6

PUT /my_index/_settings {     "index" : {         "number_of_replicas" : 2     } }

 删除索引：

DELETE /my_index

DELETE /my_index*

为了安全起见，防止恶意删除索引，删除时必须指定索引名：在elasticsearch.yml配置：action.destructive_requires_name: true

二.定制分词器

默认分词器：

standard

分词三个组件：

　　character filter：在一段文本进行分词之前，先进行预处理

　　tokenizer：分词

　　token filter：对词标准化，lowercase，stop word，synonymom

standard tokenizer：以单词边界进行切分

standard token filter：什么都不做

lowercase token filter：将所有字母转换为小写

stop token filer（默认被禁用）：移除停用词，比如a the it等等

 

启用english停用词token filter

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PUT /my_index {   "settings": {     "analysis": {       "analyzer": {         "es_std": {           "type": "standard",           "stopwords": "_english_"         }       }     }   } }

 定制化自己的分词器

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PUT /my_index {   "settings": {     "analysis": {       "char_filter": {         "&_to_and": {           "type": "mapping",           "mappings": ["&=> and"]         }       },       "filter": {         "my_stopwords": {           "type": "stop",           "stopwords": ["the", "a"]         }       },       "analyzer": {         "my_analyzer": {           "type": "custom",<br>　　　　　　#三个组件都可以定制           "char_filter": ["html_strip", "&_to_and"],           "tokenizer": "standard",           "filter": ["lowercase", "my_stopwords"]         }       }     }   } }

 三.定制dynamic mapping

true：遇到陌生字段，就进行dynamic mapping

false：新检测到的字段将被忽略。这些字段将不会被索引，因此将无法搜索，但仍将出现在返回点击的源字段中。这些字段不会添加到映射中，必须显式添加新字段。

strict：遇到陌生字段，就报错

创建mapping时：

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PUT /my_index {     "mappings": {       "dynamic": "strict",        "properties": {         "title": {           "type": "text"         },         "address": {           "type": "object",           "dynamic": "true"         }     }     } }

date_detection:日期探测，默认会按照一定格式识别date，yyyy-MM-dd，如果有需要，自己手动指定某个field为date类型

numeric_detection:数字探测，默认不开启

定制自己的dynamic mapping template:

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PUT /my_index {     "mappings": {             "dynamic_templates": [                 {                   "en": {                       "match":              "*_en",                       "match_mapping_type": "string",                       "mapping": {                           "type":           "text",                           "analyzer":       "english"                       }                 }                              }         ]     } }