滑动窗口最大值
滑动窗口最大值
题目
给你一个整数数组
nums
,有一个大小为k
的滑动窗口从数组的最左侧移动到数组的最右侧。你只可以看到在滑动窗口内的k
个数字。滑动窗口每次只向右移动一位。返回 滑动窗口中的最大值 。
示例
示例 1:
输入:nums = [1,3,-1,-3,5,3,6,7], k = 3
输出:[3,3,5,5,6,7]
解释:
滑动窗口的位置 最大值
--------------- -----
[1 3 -1] -3 5 3 6 7 3
1 [3 -1 -3] 5 3 6 7 3
1 3 [-1 -3 5] 3 6 7 5
1 3 -1 [-3 5 3] 6 7 5
1 3 -1 -3 [5 3 6] 7 6
1 3 -1 -3 5 [3 6 7] 7
示例 2:
输入:nums = [1], k = 1
输出:[1]
思路
- 可以使用优先队列,每个元素是一个两维数组,一个是元素的值,一个是元素的下标,重写他的排序规则,如果两个值不一样大,就按值排序,如果值一样大,就按下标排序,下标大的在前面,
- 然后每访问一个元素,将元素加入进优先队列,然后从队列中将对头元素取出来,如果他的下标在 i - k + 1中,就是还在滑动数组范围内的,添加到结果集中,如果不在其中就将该元素弹出,取下一个对头元素。
代码实现
public int[] maxSlidingWindow(int[] nums, int k) {
List<Integer> result = new ArrayList<>();
PriorityQueue<int[]> priorityQueue = new PriorityQueue<>(new Comparator<int[]>() {
@Override
public int compare(int[] o1, int[] o2) {
return o1[0] != o2[0] ? o2[0] - o1[0] : o1[1] - o2[1];
}
});
for (int i = 0; i < k; i++ ) {
priorityQueue.offer(new int[]{nums[i], i});
}
result.add(priorityQueue.peek()[0]);
for (int i = k; i < nums.length; i++) {
priorityQueue.offer(new int[]{nums[i], i});
int[] peek = priorityQueue.peek();
while (peek[1] < i - k + 1) {
priorityQueue.poll();
peek = priorityQueue.peek();
}
result.add(peek[0]);
}
return result.stream().mapToInt(i -> i).toArray();
}