摘要： 压缩感知代码初学 实现：1-D信号压缩传感的实现 算法：正交匹配追踪法OMP(Orthogonal Matching Pursuit) 》几个初学问题 1. 原始信号f是什么？我采集的是原始信号f还是y = Af得到的y？ 记原始信号为f，我们在sensor方得到的原始信号就是n*1的信号f，而在r 阅读全文

摘要： MP：matching pursuit匹配追踪 OMP：正交匹配追踪 主要介绍MP与OMP算法的思想与流程，解释为什么需要引入正交？ ！！今天发现一个重大问题，是在读了博主的正交匹配追踪(OMP)在稀疏分解与压缩感知重构中的异同，http://blog.csdn.net/jbb0523/articl 阅读全文

摘要： 看了一篇IEEE Trans上的关于CS图像重构的OMP算法的文章，大部分。。看不懂，之前在看博客的时候对流程中的一些标号看不太懂，看完论文之后对流程有了一定的了解，所以在这里解释一下流程，其余的如果以后有用到的话再学习看看。 文章中有这么一段话： 这句话的意思是说，压缩感知中的信号重构和稀疏近似， 阅读全文

摘要： 转自：彬彬有礼. 压缩感知中的lp球：p范数最优化为什么总会导致一个稀疏的解的原因 http://blog.csdn.net/jbb0523/article/details/40268943 题目： 压缩感知中的lp球：p范数最优化为什么总会导致一个稀疏的解的原因 问题的引出 压缩感知中为了解释0范 阅读全文

摘要： 参考博客：http://blog.csdn.net/jbb0523/article/details/44565647 压缩感知测量矩阵之有限等距性质（Restricted Isometry Property,RIP） 》定义 不同的文献对RIP定义的表达不同，详细可参考博客中的定义，在这里选取一种自 阅读全文

摘要： 看师兄们的论文经常说一句这是个NP难问题，所以采用另外一种方法来代替（比如凸松弛，把l0范数的问题松弛为l1范数的问题来求解）。然后搜索了相关知识，也还是没看太懂，把一些理论知识先贴上来，希望以后再接触到会有更好的理解。 参考来源：http://blog.csdn.net/jbb0523/artic 阅读全文

摘要： 百度百科释义为 K-means算法是硬聚类算法，是典型的基于原型的目标函数聚类方法的代表，它是数据点到原型的某种距离作为优化的目标函数，利用函数求极值的方法得到迭代运算的调整规则。K-means算法以欧式距离作为相似度测度，它是求对应某一初始聚类中心向量V最优分类，使得评价指标J最小。算法采用误差平 阅读全文

摘要： pickle 存放数据 将数据保存为文件是永久保存的唯一方式，而文档内部是以字符串形式进行存放的，如果我们需要保存的是一个包含很多数据甚至是类的实例化的复杂的列表、元组和字典等，将其以文本文档方式保存后，很难将其还原回去，而pickle的出现解决了这一难题，它的解决机制是这样的：所有的数据类型在电脑 阅读全文

摘要： 此篇文章是跟着沫凡小哥的视频学习的，附上学习网址：https://morvanzhou.github.io/tutorials/python-basic/ 什么是 tkinter 窗口 1.1 什么是 Tkinter Python自带的可编辑的GUI界面，是一个图像窗口。 Tkinter是使用 py 阅读全文

摘要： 1.1 什么是 Multiprocessing 多线程在同一时间只能处理一个任务。 可把任务平均分配给每个核，而每个核具有自己的运算空间。 1.2 添加进程 Process 与线程类似，如下所示，但是该程序直接运行无结果，因为IDLE不支持多进程，在命令行终端运行才有结果显示 1.3 存储进程输出 阅读全文