摘要： Scrapy是一个为了爬取网站数据，提取结构性数据而编写的应用框架。可以应用在包括数据挖掘，信息处理或存储历史数据等一系列的程序中。Scrapy最初是为了页面抓取（更确切来说, 网络抓取）所设计的，也可以应用在获取API所返回的数据（例如Amazon Associates Web Services） 阅读全文

摘要： 此篇文章结合小甲鱼的笔记和视频整理。 1 编译 Python 通过 re 模块为正则表达式引擎提供一个接口，同时允许你将正则表达式编译成模式对象，并用它们来进行匹配。 正则表达式被编译为模式对象，该对象拥有各种方法供你操作字符串，如查找模式匹配或者执行字符串替换。 正则表达式作为一个字符串参数传给 阅读全文

摘要： 由于正则表达式的内容比较多，所以单独写成一系列文章，主要内容是根据小甲鱼所讲的内容综合一下正则表达式的笔记。 贴上小甲鱼的《Python3 如何优雅地使用正则表达式》系列可观看的博客地址：http://www.cnblogs.com/LoveFishC/tag/Python3/ 正则表达式（Regu 阅读全文

摘要： 此篇文章继续跟着小甲鱼的视频来初学网络爬虫，除了小甲鱼的网站上可下载视频，发现b站上也有全套的视频哦，会比下载来的更方便些。 网络爬虫，又称为网页蜘蛛（WebSpider），非常形象的一个名字。如果你把整个互联网想象成类似于蜘蛛网一样的构造，那么我们这只爬虫，就是要在上边爬来爬去，顺便获得我们需要的 阅读全文

摘要： 1 字典 1.1 字典的创建和访问 字典不同于前述的序列类型，它是一种映射类型。它的引入是为了简化定义索引值和元素值存在特定关系的定义和访问问题。 字典的定义形式为：字典变量名 = {key1:value1,key2:value2......}。key代表索引值，value代表映射值，访问字典时直接 阅读全文

摘要： 看完了莫烦Python的视频，对于Python有了一点感觉，接下来打算把小甲鱼的视频啃完，附上学习网址：http://blog.fishc.com/category/python 小甲鱼的视频是从零基础开始的，所以这篇笔记补充一些注意点和新知识点，有很多内容在前面的笔记中已经提及：《Python初学 阅读全文

摘要： SP的提出时间比CoSaMP提出时间稍晚一些，但和压缩采样匹配追踪(CoSaMP)的方法几乎是一样的。SP与CoSaMP主要区别在于“In each iteration, in the SP algorithm, only K new candidates are added, while theC 阅读全文

摘要： 压缩采样匹配追踪(CompressiveSampling MP)是D. Needell继ROMP之后提出的又一个具有较大影响力的重构算法。CoSaMP也是对OMP的一种改进，每次迭代选择多个原子，除了原子的选择标准之外，它有一点不同于ROMP：ROMP每次迭代已经选择的原子会一直保留，而CoSaMP 阅读全文

摘要： 在看代码之前，先拜读了ROMP的经典文章：Needell D，VershyninR．Signal recovery from incompleteand inaccurate measurements via regularized orthogonal matching pursuit[J]. I 阅读全文

摘要： 正交匹配追踪(OMP)算法的MATLAB函数代码并给出单次测试例程代码 测量数M与重构成功概率关系曲线绘制例程代码 信号稀疏度K与重构成功概率关系曲线绘制例程代码 参考来源：http://blog.csdn.net/jbb0523/article/details/45130793 参考文献：Joel 阅读全文