2018年12月5日
《统计学习方法》笔记九 EM算法及其推广
摘要： 本系列笔记内容参考来源为李航《统计学习方法》 EM算法是一种迭代算法，用于含有隐变量的概率模型参数的极大似然估计或极大后验概率估计。迭代由 （1）E步：求期望 （2）M步：求极大 组成，称为期望极大算法。 EM算法引入 EM算法是通过不断求解下界的极大化逼近求解对数似然函数极大化的算法。 EM在监督 阅读全文
posted @ 2018-12-05 21:35 闪电gogogo 阅读(338) 评论(0) 推荐(0) 编辑