摘要: 本系列笔记内容参考来源为李航《统计学习方法》 朴素贝叶斯(navie Bayes)法是基于贝叶斯定理与特征条件独立假设的分类方法。对于给定的训练数据集,首先基于特征条件独立假设学习输入/输出的联合概率分布;然后基于此模型,对给定的输入x,利用贝叶斯定理求出后验概率最大的输出y。 知识概要 公式推导 阅读全文
posted @ 2018-10-31 22:30 闪电gogogo 阅读(737) 评论(0) 推荐(0) 编辑