2018年10月27日
《统计学习方法》笔记三 k近邻法
摘要： 本系列笔记内容参考来源为李航《统计学习方法》 k近邻是一种基本分类与回归方法，书中只讨论分类情况。输入为实例的特征向量，输出为实例的类别。k值的选择、距离度量及分类决策规则是k近邻法的三个基本要素。 k近邻算法 给定一个训练数据集，对新的输入实例，在训练数据集中找到与该实例最邻近的k个实例，这k个实 阅读全文
posted @ 2018-10-27 10:34 闪电gogogo 阅读(436) 评论(0) 推荐(0) 编辑