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2018年10月24日
《统计学习方法》笔记二 感知机
摘要: 本系列笔记内容参考来源为李航《统计学习方法》 感知机(perceptron)是二分类的线性分类模型,输入为实例的特征向量,输出为实例的类别,取±1。感知机对应与输入空间中将实例划分为正负两类的分离超平面,属于判别模型。感知机学习旨在求出将训练数据进行线性划分的分离超平面,为此,导入基于误分类的损失函
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posted @ 2018-10-24 11:35 闪电gogogo
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