10 2018 档案
摘要:本系列笔记内容参考来源为李航《统计学习方法》 朴素贝叶斯(navie Bayes)法是基于贝叶斯定理与特征条件独立假设的分类方法。对于给定的训练数据集,首先基于特征条件独立假设学习输入/输出的联合概率分布;然后基于此模型,对给定的输入x,利用贝叶斯定理求出后验概率最大的输出y。 知识概要 公式推导
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摘要:转自文章 http://iaman.actor/blog/2016/04/17/copy-in-python copy()与deepcopy()之间的主要区别是python对数据的存储方式。 首先直接上结论: —–深复制,即将被复制对象完全再复制一遍作为独立的新个体单独存在。所以改变原有被复制对象不
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摘要:本系列笔记内容参考来源为李航《统计学习方法》 k近邻是一种基本分类与回归方法,书中只讨论分类情况。输入为实例的特征向量,输出为实例的类别。k值的选择、距离度量及分类决策规则是k近邻法的三个基本要素。 k近邻算法 给定一个训练数据集,对新的输入实例,在训练数据集中找到与该实例最邻近的k个实例,这k个实
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摘要:本系列笔记内容参考来源为李航《统计学习方法》 感知机(perceptron)是二分类的线性分类模型,输入为实例的特征向量,输出为实例的类别,取±1。感知机对应与输入空间中将实例划分为正负两类的分离超平面,属于判别模型。感知机学习旨在求出将训练数据进行线性划分的分离超平面,为此,导入基于误分类的损失函
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摘要:本系列笔记内容参考来源为李航《统计学习方法》 统计学习 统计学习时关于计算机基于数据构建概率统计模型 并运用模型 对数据进行预测与分析。 统计学习的三要素: 方法 = 模型+策略+算法 统计学习由监督学习、非监督学习、半监督学习和强化学习等组成。 实现统计学习方法的具体步骤如下: (1)得到一个有限
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摘要:串类型的定义 串(或字符串)是由零个或多个字符组成的有限序列,一般记为 s = 'a1a2...an',s为串名。子串在主串中的位置以子串的第一个字符在主串中的位置来表示。 串和表示和实现——定长顺序存储表示 串的顺序存储方式即是在一个字符数组中存放各字符,注意此存储方式并不包含空字符,存储字串的数
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