《统计学习方法》笔记七（2）支持向量机——线性支持向量机

本系列笔记内容参考来源为李航《统计学习方法》

线性不可分的通常情况是训练数据中有一些特异点，将这些点去除后，剩下的大部分样本点组成的结合是线性可分的。即某些样本点不能满足函数间隔≥1的约束条件，据此，对每个样本点引入松弛变量，使函数间隔加上松弛变量≥1。