SQL语法--------行统计（COMPUTE)笔记
行统计
由于GROUP BY 字句与列聚集函数配合，实现了指定列数据的统计，但是其输出结果只能看到最后的计算值，不能同时浏览被统计列的原始值，而这种显示原始数据同时输出统计值的格式，在许多场合，尤其报表中，是很重要的。为此功能，必须使用行统计<compute>字句。应该说行统计本质上并无多大差别，指示输出格式上的差异，网格格式以多表输出，文本格式以多行输出。行统计<compute>字句的格式如下：
COMPUTE row_aggregate function(<col>)
[{,row_aggregate function(<col>)}]
[BY <col> [{, <col2>}]]
row_aggregate funciton()行聚类函数，行聚类函数中不能使用 DISTINCT 修饰语句和自变量（*）。所有行聚类函数row_aggregate function()如下
1.MAX(<F.exp>) 返回指定列表达式<F.exp>的所有值当中的最大值
2.MIN(<F.exp>) 返回指定列表达式<F.exp>的所有值当中的最小值
3.SUM(<F.exp>) 返回指定列表达式<F.exp>的所有值的累加总和
4.AVG(<F.exp>) 返回指定列表达式<F.exp>的所有值平均值
5.COUNT(<F.exp>)返回指定列表达式<F.exp>的所有非空值的个数和综合。
二.COMPUTE行统计<col>，即行聚集函数 row_aggregate functiont()的自变量，必须出现在select列表中。
例1.对商务类图书统计其平均价和综合
select title = convert(char(38),title),price from titles
where type = 'business' compute avg(price), sum( price)
显示结果如下：
title price
-------------------------------------- ---------------------
The Busy Executive's Database Guide 19.9900
Cooking with Computers: Surreptitious 11.9500
You Can Combat Computer Stress! 2.9900
Straight Talk About Computers 19.9900
avg
=====================
13.7300
sum
=====================
54.9200
（所影响的行数为 5 行）
三.BY 可选项通过制定<col1>,<col2>，定义行统计分组依据，按<col1>,<col2>不同值分组呕吐你估计。语法上规定，COMPUTE 字句的BY，必须和ORDER BY子句联合使用，且<col1>,<col2>列表，必须是ORDER BY子句列表的子集，排列顺序也必须一致：
例2：执行下面的语句
SELECT type,pub_id,price
FROM titles
WHERE type like '[^a~d]%'
ORDER BY pub_id
COMPUTE avg(price) BY type
会出现如下的错误：
计算依据列表与排序依据列表不匹配。
例3.在以字母"e"至"z"开头的类型中，分别对每一种类型"type"，每一个出版商标识"pub_id"统计书单价平局值。以下三条命令符合上述语法规定：
--1
SELECT type, pub_id, price
FROM titles
WHERE type like '[^a~d]%'
ORDER BY type, pub_id
COMPUTE AVG(price) BY type, pub_id
--2
SELECT type, pub_id, price
FROM titles
WHERE type LIKE '[^a~d]%'
ORDER BY type, pub_id
COMPUTE AVG(price) BY type
--3
SELECT type, pub_id, price
FROM titles
WHERE type LIKE '[^a~d]%'
ORDER BY type, pub_id
COMPUTE AVG(price)
四：语法规定，COMPUTE BY 字句不能与INTO（讲一个表中的数据插入到另一张表中，通常用于备份附件或者进行存档）字句联用。
