CF398B Painting The Wall 概率期望

题意:有一个 $n * n$ 的网格,其中 $m$ 个格子上涂了色。每次随机选择一个格子涂色,允许重复涂,求让网格每一行每一列都至少有一个格子涂了色的操作次数期望。
题解:,,这种一般都要倒推才行。
设$f[i][j]$表示还有$i$行,$j$列未满足的情况下的期望次数。
因为每次选择都是完全随机,不受其他东西的影响。
所以对于题中给出的$m$,实际上就是告诉了我们要求什么东西,假设在已经有那$m$个涂色方块的情况下,我们还有$t1$行,$t2$列未满足,那么我们要求的就是$f[t1][t2]$.
那么我们可以列出转移方程:(一行写不下,分2行写)
$$f[i][j] = 1 + \frac{ij}{n ^ 2} f[i - 1][j - 1] + \frac{(n - i)j}{n ^ 2} f[i][j - 1] $$
$$f[i][j] += \frac{i(n - j)}{n ^ 2} f[i - 1][j] + \frac{(n - i)(n - j)}{n^2} f[i][j]$$
$1$是每次选择的代价,后面的就是进入每一种状态的概率,对于任意后继状态,它对当前状态的贡献就是它的期望 * 进入这个状态的概率(全期望公式)

然后移项化简,对于后面这一堆东西提出一个$\frac{1}{n ^ 2}$,然后把$f[i][j]$放到等式左边,这样就只需要在最后面除一次,可以降低一点精度误差?
$$f[i][j] = \frac{n ^ 2 + ijf[i - 1][j - 1] + (n - i)jf[i][j - 1] + i(n - j)f[i - 1][j]}{[n ^ 2 - (n - i) (n - j)]}$$
然后因为计算的时候,可能会出现为满足行或列的数量为0的情况,这种时候还放在一起计算就不太方便了(需要特判),因此考虑把这些情况单独拿出来看。
那么因为$f[i][0]$这个状态之受行的影响,所以可以看做一个优惠券收集问题,即:
$$f[i][0] = \sum_{j = 1}^{i} \frac{n}{j}$$
那么由于$$f[i - 1][0] = \sum_{j = 1}^{i - 1} \frac{n}{j}$$
可以得到关于$f[i][0]$和$f[i - 1][0]$的一个递推式,即:
$$f[i][0] = f[i - 1][0] + \frac{n}{i}$$
解释一下那个和式:如果我们现在还有$i$行未满足,共$n$行,那么选一次可以导致一行新的被满足的概率就是$\frac{i}{n}$,那么期望就为$\frac{n}{i}$.
这个东西的感性理解大概是:如果一个事件发生的概率是$\frac{1}{5}$,那么显然期望$5$天这个事件就会发生,所以期望是概率的倒数。。。
不过这个也是可以证明的,只只要将计算式列出,做一个错位相减,利用一下极限的思想,最后可以算出期望确实是概率的倒数。

 1 #include<bits/stdc++.h>
 2 using namespace std;
 3 #define R register int
 4 #define AC 2200
 5 #define db double
 6 
 7 int n, m, l, r;
 8 double f[AC][AC];
 9 bool zl[AC], zr[AC];//表示第i行or第i列有没有被标记
10 
11 inline int read()
12 {
13     int x = 0;char c = getchar();
14     while(c > '9' || c < '0') c = getchar();
15     while(c >= '0' && c <= '9') x = x * 10 + c - '0', c = getchar();
16     return x;
17 }
18 
19 void pre()
20 {
21     n = l = r = read(), m = read();
22     for(R i = 1; i <= m; i ++)
23     {
24         int x = read(), y = read();
25         if(!zl[x]) zl[x] = true, -- l;
26         if(!zr[y]) zr[y] = true, -- r;
27     }
28 }
29 
30 double cal(double x, double y){
31     return x / y;
32 }
33 
34 void work()
35 {//因为把i or j为0的状态放在下面一起枚举不太方便(要特判),所以在前面单独求
36     for(R i = 1; i <= n; i ++)//
37     {
38         f[i][0] = f[i - 1][0] + (double)n / i;//因为这个时候只有行的影响,所以只需要考虑行,那么就相当于一个购物券收集问题 
39         f[0][i] = f[0][i - 1] + (double)n / i;
40     }
41     for(R i = 1; i <= l; i ++)
42         for(R j = 1; j <= r; j ++)
43         {
44             /*f[i][j] = 1;
45             f[i][j] += cal(i * j, n * n) * f[i - 1][j - 1];
46             f[i][j] += cal((n - i) * j, n * n) * f[i][j - 1];
47             f[i][j] += cal(i * (n - j), n * n) * f[i - 1][j];
48             f[i][j] /= 1 - cal((n - i) * (n - j), n * n);*/
49             f[i][j] = n * n;//把除法放在最后以降低精度误差
50             f[i][j] += i * j * f[i - 1][j - 1];
51             f[i][j] += (n - i) * j * f[i][j - 1];
52             f[i][j] += i * (n - j) * f[i - 1][j];
53             f[i][j] /= n * n - (n - i) * (n - j);
54         } 
55     printf("%.10lf\n", f[l][r]);
56 }
57 
58 int main()
59 {
60     freopen("in.in", "r", stdin);
61     pre();
62     work();
63     fclose(stdin);
64     return 0;
65 }
View Code

 

posted @ 2018-12-28 19:58  ww3113306  阅读(342)  评论(0编辑  收藏  举报
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