BlockingQueue 使用详解

定义

阻塞队列 (BlockingQueue)是Java util.concurrent包下重要的数据结构,BlockingQueue提供了线程安全的队列访问方式:当阻塞队列进行插入数据时,如果队列已满,线程将会阻塞等待直到队列非满;从阻塞队列取数据时,如果队列已空,线程将会阻塞等待直到队列非空。阻塞队列常用于生产者和消费者的场景,生产者是往队列里添加元素的线程,消费者是从队列里拿元素的线程。并发包下很多高级同步类的实现都是基于BlockingQueue实现的。
     

核心方法

offer(E e): 将给定的元素设置到队列中,如果设置成功返回true, 否则返回false. e的值不能为空,否则抛出空指针异常。
offer(E e, long timeout, TimeUnit unit): 将给定元素在给定的时间内设置到队列中,如果设置成功返回true, 否则返回false.
add(E e): 将给定元素设置到队列中,如果设置成功返回true, 否则抛出异常。如果是往限定了长度的队列中设置值,推荐使用offer()方法。

put(E e): 将元素设置到队列中,如果队列中没有多余的空间,该方法会一直阻塞,直到队列中有多余的空间。
take(): 从队列中获取值,如果队列中没有值,线程会一直阻塞,直到队列中有值,并且该方法取得了该值。
poll(long timeout, TimeUnit unit): 在给定的时间里,从队列中获取值,如果没有取到会抛出异常。
remainingCapacity():获取队列中剩余的空间。
remove(Object o): 从队列中移除指定的值。
contains(Object o): 判断队列中是否拥有该值。
drainTo(Collection c): 将队列中值,全部移除,并发设置到给定的集合中。

实现类

BlockingQueue 是个接口,你需要使用它的实现之一来使用BlockingQueue,Java.util.concurrent包下具有以下 BlockingQueue 接口的实现类:
ArrayBlockingQueue:ArrayBlockingQueue 是一个有界的阻塞队列,其内部实现是将对象放到一个数组里。有界也就意味着,它不能够存储无限多数量的元素。它有一个同一时间能够存储元素数量的上限。你可以在对其初始化的时候设定这个上限,但之后就无法对这个上限进行修改了(译者注:因为它是基于数组实现的,也就具有数组的特性:一旦初始化,大小就无法修改)。
DelayQueue:DelayQueue 对元素进行持有直到一个特定的延迟到期。注入其中的元素必须实现 java.util.concurrent.Delayed 接口。
LinkedBlockingQueue:LinkedBlockingQueue 内部以一个链式结构(链接节点)对其元素进行存储。如果需要的话,这一链式结构可以选择一个上限。如果没有定义上限,将使用 Integer.MAX_VALUE 作为上限。
PriorityBlockingQueue:PriorityBlockingQueue 是一个无界的并发队列。它使用了和类 java.util.PriorityQueue 一样的排序规则。你无法向这个队列中插入 null 值。所有插入到 PriorityBlockingQueue 的元素必须实现 java.lang.Comparable 接口。因此该队列中元素的排序就取决于你自己的 Comparable 实现。
SynchronousQueue:SynchronousQueue 是一个特殊的队列,它的内部同时只能够容纳单个元素。如果该队列已有一元素的话,试图向队列中插入一个新元素的线程将会阻塞,直到另一个线程将该元素从队列中抽走。同样,如果该队列为空,试图向队列中抽取一个元素的线程将会阻塞,直到另一个线程向队列中插入了一条新的元素。据此,把这个类称作一个队列显然是夸大其词了。它更多像是一个汇合点


使用

 //生产者
  public static class Producer implements Runnable{
    private final BlockingQueue<Integer> blockingQueue;
    private Random random;
 
    public Producer(BlockingQueue<Integer> blockingQueue) {
      this.blockingQueue = blockingQueue;
      random=new Random();
 
    }
    public void run() {
      while(!flag){
        int info=random.nextInt(100);
        try {
          blockingQueue.put(info);
          Thread.sleep(50);
        } catch (InterruptedException e) {
          // TODO Auto-generated catch block
          e.printStackTrace();
        }        
      }
    }
  //消费者
  public static class Consumer implements Runnable{
    private final BlockingQueue<Integer> blockingQueue;
    public Consumer(BlockingQueue<Integer> blockingQueue) {
      this.blockingQueue = blockingQueue;
    }
    public void run() {
      while(!flag){
        int info;
        try {
          info = blockingQueue.take();
          Thread.sleep(50);
        } catch (InterruptedException e) {
          // TODO Auto-generated catch block
          e.printStackTrace();
        }        
      }
    }
  }

 
posted @ 2018-04-09 18:11  91vincent  阅读(244)  评论(0编辑  收藏  举报