Elasticsearch 之(24)IK分词器配置文件讲解以及自定义词库
1、ik配置文件
ik配置文件地址:es/plugins/ik/config目录IKAnalyzer.cfg.xml:用来配置自定义词库
main.dic:ik原生内置的中文词库,总共有27万多条,只要是这些单词,都会被分在一起
quantifier.dic:放了一些单位相关的词
suffix.dic:放了一些后缀
surname.dic:中国的姓氏
stopword.dic:英文停用词
ik原生最重要的两个配置文件
main.dic:包含了原生的中文词语,会按照这个里面的词语去分词
stopword.dic:包含了英文的停用词
停用词,stopword
a the and at but ...一般,像停用词,会在分词的时候,直接被干掉,不会建立在倒排索引中
2、自定义词库
IKAnalyzer.cfg.xml<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <!DOCTYPE properties SYSTEM "http://java.sun.com/dtd/properties.dtd"> <properties> <comment>IK Analyzer 扩展配置</comment> <!--用户可以在这里配置自己的扩展字典 --> <entry key="ext_dict">custom/mydict.dic;custom/single_word_low_freq.dic</entry> <!--用户可以在这里配置自己的扩展停止词字典--> <entry key="ext_stopwords">custom/ext_stopword.dic</entry> <!--用户可以在这里配置远程扩展字典 --> <!-- <entry key="remote_ext_dict">words_location</entry> --> <!--用户可以在这里配置远程扩展停止词字典--> <!-- <entry key="remote_ext_stopwords">words_location</entry> --> </properties>(1)自己建立词库:每年都会涌现一些特殊的流行词,网红,蓝瘦香菇,喊麦,鬼畜,一般不会在ik的原生词典里
自己补充自己的最新的词语,到ik的词库custom/mydict.dic 里面去
(2)自己建立停用词库:比如了,的,啥,么,我们可能并不想去建立索引,让人家搜索
custom/ext_stopword.dic,已经有了常用的中文停用词,可以补充自己的停用词
补充自己的词语,然后需要重启es,才能生效
3、使用自定义词库分词查询
还未 ik\config\custom\mydict.dic 文件中添加 “喊麦”,进行分词
GET /my_index/_analyze { "text": "喊麦", "analyzer": "ik_max_word" } { "tokens": [ { "token": "喊", "start_offset": 0, "end_offset": 1, "type": "CN_WORD", "position": 0 }, { "token": "麦", "start_offset": 1, "end_offset": 2, "type": "CN_WORD", "position": 1 } ] }在mydict.dic 文件中添加 “喊麦”后,重启es,测试
GET /my_index/_analyze { "text": "喊麦", "analyzer": "ik_max_word" } { "tokens": [ { "token": "喊麦", "start_offset": 0, "end_offset": 2, "type": "CN_WORD", "position": 0 }, { "token": "喊", "start_offset": 0, "end_offset": 1, "type": "CN_WORD", "position": 1 }, { "token": "麦", "start_offset": 1, "end_offset": 2, "type": "CN_WORD", "position": 2 } ] }