python day3

本节内容:

切片

迭代

列表生成式

生成器

迭代器

 

 

一、切片

  切片操作是:针对具有下标的类型的操作。切片帮我可以取出一种数据类型中的部分数据。

例如:

# 列表:切片返回的还是一个列表

a=[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]

# 取出前3个元素

print(a[0:3])

print(a[:])
print(a[1:])
# 记住倒数第一个元素的索引是-1。
print(a[-5:])

# 元组:切片返回的还是一个元组

b=(1,2,3,4,5,6,7,8)
# 取出前3个元素

print(b[0:3])

print(b[:])
print(b[1:])
# 记住倒数第一个元素的索引是-1。
print(b[-5:])

# 字符串:切片返回的还是一个字符串
c="Drango War"
#取出字符串的前3个字符
print(c[0:3])

print(c[:])
print(c[1:])
# 记住倒数第一个元素的索引是-1。
print(c[-5:])

在很多编程语言中,针对字符串提供了很多各种截取函数(例如,substring),其实目的就是对字符串切片。Python没有针对字符串的截取函数,只需要切片一个操作就可以完成,非常简单。

 

二、迭代

我们通常在代码中会对列表、元组来进行循环遍历出所有的值,这种遍历我们称为"迭代"(Iteration)。

在Python中,迭代是通过for ... in来完成的  ,python的for循环不是通过下标来执行的,所以在python中很多没有下标的数据类型,也可以通过for...in来完成遍历。只要是可迭代的对象就可以通过for...in来完成。

names=['悟空','八戒','悟静','唐胖']

for name in  names:
    print(name)

 

在python中:list、tuple 、set、dict、str都是可迭代对象

但是有时我们需要下标怎么办:在python中提供了一个函数:enumerate函数可以把一个list变成索引-元素对

for index,name in enumerate(names):
    print(index,name)





0 悟空
1 八戒
2 悟静
3 唐胖

 

 

三、列表生成式

顾名思义,列表生成式就是一个用来生成列表的特定语法形式的表达式。

[exp for iter_var in iterable]

 

b=[n for n in range(10)]

print(b)

[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

其实列表生成式也是Python中的一种“语法糖”,也就是说列表生成式应该是Python提供的一种生成列表的简洁形式,应用列表生成式可以快速生成一个新的list。它最主要的应用场景是:根据已存在的可迭代对象推导出一个新的list

 

四、生成器

通过列表生成式,我们可以直接创建一个列表。但是,受到内存限制,列表容量肯定是有限的。而且,创建一个包含100万个元素的列表,不仅占用很大的存储空间,如果我们仅仅需要访问前面几个元素,那后面绝大多数元素占用的空间都白白浪费了。

所以,如果列表元素可以按照某种算法推算出来,那我们是否可以在循环的过程中不断推算出后续的元素呢?这样就不必创建完整的list,从而节省大量的空间。在Python中,这种一边循环一边计算的机制,称为生成器:generator。

创建生成器:

要创建一个generator,有很多种方法。第一种方法很简单,只要把一个列表生成式的[]改成(),就创建了一个generator

b=(n for n in range(10))

print(type(b))

<class 'generator'>

使用包含yield的函数来生成

# 使用包含yield的函数构造生成器
def my_range(start, end):
    for n in range(start, end):
        yield 2*n + 1


c=my_range(1,9)
print(type(c))

<class 'generator'>

如果计算过程比较简单,可以直接把列表生成式改成generator;但是,如果计算过程比较复杂,就只能通过包含yield的函数来构造generator。

生成器的执行过程:

在执行过程中,遇到yield关键字就会中断执行,下次调用则继续从上次中断的位置继续执行

生成器的特性:

  • 只有在调用时才会生成相应的数据
  • 只记录当前的位置
  • 只能next,不能prev

生成器的调用方式

要调用生成器产生新的元素,有两种方式:

  • 调用内置的next()方法
  • 使用循环对生成器对象进行遍历(推荐)
  • 调用生成器对象的send()方法

 

遍历生成器:

print(next(c))
print(next(c))
print(next(c))

使用循环遍历:

for i in c:
    print(i)

使用send方法

print(c.send(None))
print(c.send(None))


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五、迭代器

可以被next()函数调用并不断返回下一个值的对象称为迭代器:Iterator

可以直接作用于for循环的数据类型有以下几种:

一类是集合数据类型,如listtupledictsetstr等;

一类是generator,包括生成器和带yield的generator function。

这些可以直接作用于for循环的对象统称为可迭代对象:Iterable

可以使用isinstance()判断一个对象是否是Iterable对象:

 

from collections import Iterator
print(isinstance([], Iterator))
print(isinstance({}, Iterator))
print(isinstance('abc', Iterator))

False
False
False

生成器都是Iterator对象,但listdictstr虽然是Iterable,却不是Iterator

listdictstrIterable变成Iterator可以使用iter()函数:

from collections import Iterator
print(isinstance(iter([]), Iterator))

True

小结

凡是可作用于for循环的对象都是Iterable类型;

凡是可作用于next()函数的对象都是Iterator类型,它们表示一个惰性计算的序列;

集合数据类型如listdictstr等是Iterable但不是Iterator,不过可以通过iter()函数获得一个Iterator对象

 

posted @ 2018-08-30 22:40  龙之殇--疯狂者  阅读(166)  评论(0编辑  收藏  举报