四、性能分析-硬件内存
内存：
程序代码、网络数据，外部数据进入cpu的桥梁，内存的速度，要比cpu的速度慢，磁盘更慢
内存知识：
1. 当打开一个软件，就会分配虚拟内存、物理内存空间，cpu读取虚拟内存；
2. 程序在启动时，并不会把所有的数据，加到内存
3. 32位的系统，最大支持的内存条，只有4g，64位系统，最大可以支持128T
4. 程序在启动时，会有一个内存配置信息，就会告诉系统，我要在整改内存条中，申请多少m内存空间。
内存中，内存地址与存储单元组成的：存储单元中，就是来真正存储内容，不同的数据类型，存储单元大小不一样（int float, char）
数据结构：
链表：每一个数据，它都存储了下一个数据的地址(内存地址)，在插入数据的时候，我可以把数据放在任何位置
每一个数据，都有自己的地址 + 数据 +下一个数据的地址
插入数据时， 数据本身可以在内存空间的任意位置，然后，在插入数据的位置前一个数据改变下一个数据地址，指向我的这位置，我的数据位置记录的下一个位置......
这种数据插入方式，速度要比列表要块
但是，读取某个数据的速度降低，因为我们每查询一个数据，都要从链表的第1个数据开始查找，一直到找到为止，这个中间，我们可能要进行大量IO数据交互
列表：往列表中插入数据，插入点之后的数据，全部都需要移动，这个插入速度比较慢
二叉树：它也链表
插入数据时，数据进行比较，比数据小的在左边，比数据大的插入在右边
查找数据时，比数据大的，我就去右边找，比数据小，我就去左边找，这个时候，IO就比链表要少很多。
数据类型：
栈stack： 存储的数据比较小，比如某个变量
LIFO 后进先出
压入 push
队列： FIFO 排队 先进先出
顺序队列，
循环队列
堆heap： 存储的数据比较复杂
对象
一个程序： 如： 这个程序启动要 256m
先有一个虚拟内存地址 + 物理内存地址
虚拟内存地址： 记录物理内存中存储了哪些数据，在什么地方
内存使用：
一个程序（内存）运行起来，需要分配一个内存空间（可大可小），无异常时就在分配的空间中弹性伸缩存储（内存空间包含一块栈区和一块堆区，还包括其他的）
栈区：存放程序中变量；变量有一定的作用域，离开作用域，空间就会被释放，所以更新速度快，生命周期短
堆区：存放程序中对象，凡是new出来的都存放在堆里，若数据消失，实体不会马上释放
JVM（Java虚拟机）：将Java代码转义成机器认识的字节码
其他区：程序计数器、java虚拟机栈、本地方法栈、方法区、堆内存
程序计数器：记录程序执行字节码的行号指示器
java虚拟机栈：Java方法直销的行号指示器
方法区：共享内存区域，存储已被虚拟机加载的数据
内存泄漏：内存的资源不及时释放，一直占用，导致可用的内存资源越来越少。
内存溢出：内存泄漏到一定的时间，可用的空间就会越来越少，某一次我要用比较大的空间时，发现，我申请不到足够的空间了，我申请的空间已经超过最大可用空间，内存溢出。
内存溢出查看方法：1、内存溢出，在错误日志，会出现；2、jmap，3、arthas
top: 进程列表中有3列， 虚拟内存、物理内存、共享内存
堆内存：新生代、老年代、永久代(元空间)
新生代new：昙花一现，朝生夕死的对，如：你写的代码，方法里面变量； 新生代数据，经过copy算法，如copy了15次，还存在就移到老年代
老年代Tenured：大对象或多次被GC后还存在的对象
永久代Perm:类信息、常量、静态变量
GC资源回收：
1.YGC:Young Generation（Minor GC）:针对新生代的Eden区资源回收
FGC:（Major GC）：处理的区域同时包含新生代和老年代
资源回收的时候，都会出现卡顿，YGC的卡断时间会比较短，FGC卡顿的时间会比较长
2.先确定哪些资源是可以被回收
判断资源是否已死：引用实数法，可达性算法
3.什么时候回收
分配空间不足
定时回收
4.资源回收方式
新生代：copy算法
老年代：标记整理法
5.性能测试中，就对于这个gc是要关注（堆栈比例配置）
1.如果 新生代资源分配过多，那么，老年代这变就要少， 老年代的空间，我可能就要经常的进行FGC， FGC频率高了，那么累计的gc的时间就长，导致性能比较差
2.如果 新生代分配的资源少了，那么老年代就分配多些，我的新生代的资源回收频率YGC就要高， 那么累计的ygc的时间也可能长，我的性能也可能较差
-XX:SurivivorRatio=8 eden空间、from空间、to空间的比例 8:1:1
-XX:MaxMetaspaceSize jdk1.7 jdk1.8这个元空间参数配置名称变了
- 查看内存：
- free -h
top E/e 切换单位
- free -h
实例：
