三、性能监控---4种监控方式
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性能监控（监控性能测试过程，收集性能测试过程中数据，拥有性能分析----主要时收集被测服务器的资源使用情况）
1.被测服务器的资源：硬件资源： cpu、内存、io、网络 软件资源： tomcat、jvm、数据库、连接池、中间件..先硬件，在软件
2.监控工具 备注：监控工具是监控被测服务器的，所以监控工具要安装在被测服务器上，监控工具，本身也有资源消化，所以，选择监控工具，要尽可能选择资源消耗比较少的工具
1）nmon工具：这个工具，只能监控，linux服务器(不能监控windows），是一个独立工具，不依赖我们性能测试工具的，进行服务器资源监控时，本身资源消耗很少，收集的监控数据比较全 安装：nmon16m_helpsystems.tar.gz tar -zxvf 解压 开启： 查看当前当前 centos服务系统：cat /etc/redhat-release 看到系统架构 x84_64 :uname -a 根据当前系统启动对应nmon: ./nmon_x86_64_centos7 有3中交互模式：屏幕交互模式，数据收集模式—这一种用的比较多，定时执行模式 （已数据收集为主讲解） 数据采集：./nmon_x86_64_centos7 -f -s3 -c50 -f 数据交互模式 每3秒采集一次，采集50次 150秒 的时长，未指定文件，监控结果以文件形式输出，默认机器名+日期.nmon格式 ps -ef |grep nmon 查看当前nmon执行情况 报告结果分析：已sz 命令将监控结果文件导出到本地，用过nmon_analyse 文件，分析生产报告 监控结果nmon 解析文件
生成报告.xlsx
2）SeverAgent 工具：这个工具，可以和jmeter集成，在jmeter的GUI界面可以看到数据（可以监控window、linux）
安装： rz 命令 把ServerAgent zip包上传到被测服务器 unzip ServerAgent-2.2.3.zip 解压
启动： /startAgent.sh ----启动命令， ServerAgent服务的默认端口 4444 这个端口，在一些云服务器中，不允许对外开放，所以，我们在启动ServerAgent这个服务的时候，需要指定服务的端口 ./startAgent.sh --udp-port 0 --tcp-port 5689 修改指定端口
数据采集：jmeter 中监控：jp@gc - PerfMon Metrics Collector （在监听器的使用时，不同的单位，选择用多个监听器，不建议放在1个监听器中CPU,内存等等--单独监控）
3）grafana + influxdb + jmeter: 与jmeter集成，可以把jmeter进行性能测试过程中的数据，写入influxdb数据库中，通过grafana前端平台来展示出来
vs jmeter + severAgent： ServerAgent也可以和jmeter集成，但是，它只能在jmeter的gui界面中展示，脱离了jmeter的gui界面，就不能看到数据，也不能回看数据。
运行软件及原理：
grafana：专门用于数据展示的前端平台，通过浏览器来访问，它自身没有数据存储功能
influxdb：时序数据库；数据库： 持久化存储数据的管理系统dbms；时序数据库：时间序列 这个数据库中，存放的数据，肯定有时间字段 根据时间来存数据， 根据时间排序
jmeter：进行性能测试，产生数据， 数据要写入influxdb数据库，通过grafana进行数据显示
安装：influxdb
位置：不能安装在被测服务器上。要求安装在非被测服务器上。 写入数据影响性能
安装：influxdb-1.7.0.x86_64.rpm （influxdb数据库的版本，**建议使用1.x** (不能是用2.x )）通过命令 `yum install influxdb-1.7.0.x86_64.rpm -y` 执行完，把influxdb数据库已经安装成功；influxdb数据库默认端口 8086
启动：`influxd ` ---启动命令
进入数据库：需要启动另一个终端（一个终端用于启动，一个用于数据库创建）；进入数据库命令：influx
` show databases;` 我们看到没有jmeter库，我们就需要去创建一个库: create database jmeter; 使用对应数据库：use jmeter;
查看表：show measurements;查看表，jmeter在执行时会自动创建一个为jmeter的表，无需自己创建
查看数据：select * from jmeter`
安装：grafana
位置：安装在与influxdb同服务器
安装：将安装包放在服务器grafana-7.4.3-1.x86_64.rpm 通过` yum install grafana-7.4.3-1.x86_64.rpm -y`命令安装
启动：systemctl restart grafana-server
配置：访问grafana： http://grafana-server-ip:3000 admin admin
设置：datasources: url http://influxdb数据库的IP:8086 database： jmeter 选择模版：指定模版号，可选择展示模版
运行：jmeter进行性能测试，把数据写入influxdb数据库中：监听器：后端监听器------后端监听实现选择：influxdb
查看：访问grafana： http://grafana-server-ip:3000 admin admin
4) grafana + prometheus + node_exporter
运行软件及原理：
grafana：专门用于数据展示的前端平台，通过浏览器来访问，它自身没有数据存储功能
prometheus：时序数据库；数据库： VS influxdb : https://www.jianshu.com/p/d666ee3147d2 ---------无需安装在被测服务器
node_exporter：收集数据(收集监控数据):收集linux**系统资源利用**数据, 这个解决方案中，node_exporter 是可变的，是根据你要收集**哪些数据来进行选择**—安装在被测服务器上
安装： prometheus：
prometheus-2.20.1.linux-amd64.tar.gz 压缩包直接解压 然后启动 `./prometheus，预览 ：默认端口： 9090 http://prometheus_ip:9090
安装： node_exporter
node_exporter-1.1.1.linux-amd64.tar.gz 压缩包直接解压 然后启动 `./node_exporter‘’，预览 ：默认端口： 默认端口：9100 http://node_exporter_ip:9100
配置： prometheus + node_exporter结合
修改prometheus配置文件： prometheus.yml ： vim命令进入，i 进入插入模式，配置添加 node_exporte的ip端口，ESC 退出编辑模式，：w 保存；：q 退出 --------修改成功
监控： 启动：systemctl restart grafana-server
配置：访问grafana： http://grafana-server-ip:3000 admin admin data sources :prometheus_node import :导入模版
