摘要：
排序 为了方便查看数据，可以对数据进行排序 语法： 将行数据按照列1进行排序，如果某些行列1的值相同时，则按照列2排序，以此类推 默认按照列值从小到大排列 asc从小到大排列，即升序 desc从大到小排序，即降序 查询未删除男生学生信息，按学号降序 查询未删除科目信息，按名称升序 阅读全文
摘要：
分组 按照字段分组，表示此字段相同的数据会被放到一个组中 分组后，只能查询出相同的数据列，对于有差异的数据列无法出现在结果集中 可以对分组后的数据进行统计，做聚合运算 语法： 查询男女生总数 查询各城市人数 分组后的数据筛选 语法： having后面的条件运算符与where的相同 查询男生总人数 对 阅读全文
摘要：
聚合 为了快速得到统计数据，提供了5个聚合函数 count(*)表示计算总行数，括号中写星与列名，结果是相同的 查询学生总数 max(列)表示求此列的最大值 查询女生的编号最大值 min(列)表示求此列的最小值 查询未删除的学生最小编号 sum(列)表示求此列的和 查询男生的编号之后 avg(列)表 阅读全文
摘要：
条件 使用where子句对表中的数据筛选，结果为true的行会出现在结果集中 语法如下： 比较运算符 等于= 大于> 大于等于>= 小于< 小于等于<= 不等于!=或<> 查询编号大于3的学生 查询编号不大于4的科目 查询姓名不是“黄蓉”的学生 查询没被删除的学生 逻辑运算符 and or not 阅读全文
摘要：
读取mysql数据 # -*- coding: utf-8 -*- # 导入必要模块 import pandas as pd from sqlalchemy import create_engine # 初始化数据库连接，使用pymysql模块 # MySQL的用户：root, 密码:147369, 阅读全文