随笔分类 - python 基础
jupyter简单易懂，
摘要：迪杰斯特拉算法用于查找图中某个顶点到其它所有顶点的最短路径，该算法既适用于无向加权图，也适用于有向加权图。注意，使用迪杰斯特拉算法查找最短路径时，必须保证图中所有边的权值为非负数，否则查找过程很容易出错。 一、迪杰斯特拉算法的实现思路 图 1 是一个无向加权图，我们就以此图为例，给大家讲解迪杰斯特拉
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摘要：一、算法思想 了解了什么是最小生成树后，本节为您讲解如何用普里姆（prim）算法查找连通网（带权的连通图）中的最小生成树。 普里姆算法查找最小生成树的过程，采用了贪心算法的思想。对于包含 N 个顶点的连通网，普里姆算法每次从连通网中找出一个权值最小的边，这样的操作重复 N-1 次，由 N-1 条权值
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摘要：1、连接Oracle # -*- coding: utf-8 -*- import pandas as pd import cx_Oracle as cx import datetime import os from sqlalchemy import create_engine os.enviro
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摘要：1、分布式版本安装步骤 1.conda安装：conda install dask distributed-cconda-forge 2.pip 安装：pip install dask distributed --upgrade 3.source安装： git clone https://github
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摘要：1、Excel格式截图 2、配置文件脚本 # coding:utf-8 # 表英文名 table_name = '表英文名' # 表中文名 table_comments = '表中文名' # Excel路径 input_data_path = './data' # 导出sql路径 output_sq
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摘要：import datetime import time import asyncio import numba as nb import numpy as np @nb.jit() def f(n): if n<2: return 1 else: return f(n-1)+f(n-2) async
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摘要：1、降低pillow版本小于7.0以下 conda install --yes pillow=6.2.1 或者 pip install pillow=6.2.1
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摘要：来源公式推导连接 https://blog.csdn.net/qq_36387683/article/details/88554434 关键词：灰色预测 python 实现 灰色预测 GM(1,1)模型 灰色系统 预测 灰色预测公式推导 一、前言 本文的目的是用Python和类对灰色预测进行封装 二
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摘要：# coding:utf-8 import pandas as pd import numpy as np # path = r'C:\Users\wuzaipei\Desktop\签到.xlsx' # # data = pd.read_excel(path,header=0) df=pd.Data
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摘要：1、代码：主要写入时表要为小写，否则报错 Could not reflect: requested table(s) not available in Engine from sqlalchemy import create_engine conn_string='oracle+cx_oracle:
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摘要：1、没什么难的操作 安装 pip install pymssql import pymssql #引入pymssql模块 import pandas as pd def conn(): connect = pymssql.connect('172.16.1.79','admin','admin','
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摘要：1、 安装 cx_Oracle pip install cx_Oracle 2、配置 oci.dll 与 oraociei11.dll 添加到环境变量path中 下载地址：百度搜索下载，Oracle PLSQL 进行下载 3、连接步骤 # coding:utf-8 import pandas as
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摘要：https://blog.csdn.net/lpwmm/article/details/79701881
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摘要：1、测试两个算法 #coding:utf-8 import time import numba import numpy as np ''' 使用numba加速总结， (1)、在数值计算比如int float double等类型计算时 使用numba进行加速，速度可加快，string类型数据不能使用
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摘要：https://www.jianshu.com/p/2ff8e6f98257
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摘要：https://www.jianshu.com/p/7f1b9a203045 torch gpu 安装linux sudo conda install --yes pytorch torchvision cudatoolkit=10.2 -c pytorch https://pytorch.org/
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摘要：1、参考代码如下 # coding:utf-8 class student: # 成员变量 ok = None like = '八戒你瘦了' # 实例方法 def __init__(self): # 实例变量 self.name = "admin" self.ok = "good" # 静态方法 @
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摘要：1、c的代码 dfunc.c #include<stdio.h> int dgfunc(int n) { if(n < 2){ return 1; }else{ return dgfunc(n-1)+dgfunc(n-2); } } 2、动态编译 cmd gcc dfunc.c -fPIC -sha
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摘要：1、安装步骤和下载地址 一、MinGW简介 MinGW是是将GCC编译器和GNU Binutils移植到Win32平台下的产物，包括一系列头文件（Win32API）、库和可执行文件。MinGW是从Cygwin（1.3.3版）基础上发展而来。GCC支持的语言大多在MinGW也受支持，其中涵盖C、C++
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摘要：1、不同版本的下载链接 建议使用此链接：https://bitbucket.org/pypy/pypy/downloads/ 官网的：http://doc.pypy.org/en/latest/release-pypy2.7-v5.6.0.html?tdsourcetag=s_pcqq_aiomsg
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