随笔分类 - python 遇到的问题
想学python基础，得从我做起。
摘要：# 删除没有用的包 conda clean -p # 删除tar打包 conda clean -t # 删除无用的包和缓存 conda clean --all PIP Linux系统 rm -rf ~/.cache/pip Windows系统 # 删除下面的文件夹 C:\Users\username
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摘要：# -*- coding: utf-8 -*- import os import pandas as pd import cx_Oracle as cx import datetime # os.environ['path'] = r'D:\Program Files\plsql developer
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摘要：1、python dask dataframe series 升序和降序 # conding:utf-8 import time import dask.dataframe as dd import dask.array as da import gc st = time.time() # url:
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摘要：来源公式推导连接 https://blog.csdn.net/qq_36387683/article/details/88554434 关键词：灰色预测 python 实现 灰色预测 GM(1,1)模型 灰色系统 预测 灰色预测公式推导 一、前言 本文的目的是用Python和类对灰色预测进行封装 二
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摘要：1、两种方法如下链接 https://www.cnblogs.com/mtcnn/p/9411683.html 2、第一种方法： # coding: utf-8 # python base64 编解码，转换成Opencv，PIL.Image图片格式 import base64 import io f
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摘要：1、c的代码 dfunc.c #include<stdio.h> int dgfunc(int n) { if(n < 2){ return 1; }else{ return dgfunc(n-1)+dgfunc(n-2); } } 2、动态编译 cmd gcc dfunc.c -fPIC -sha
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摘要：1、安装步骤和下载地址 一、MinGW简介 MinGW是是将GCC编译器和GNU Binutils移植到Win32平台下的产物，包括一系列头文件（Win32API）、库和可执行文件。MinGW是从Cygwin（1.3.3版）基础上发展而来。GCC支持的语言大多在MinGW也受支持，其中涵盖C、C++
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摘要：0、直接上uwsgi和nginx安装命令 linux 安装uwsgi yum groupinstall "Development tools" yum install zlib-devel bzip2-devel pcre-devel openssl-devel ncurses-devel sqli
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摘要：第一步 首先使用root登入你的mysql ./mysql -u root -p 你的密码 第二步 备注：也可以添加一个用户名为yuancheng，密码为123456，权限为%（表示任意ip都能连接）的远程连接用户。命令参考如下： grant all on *.* to 'yuancheng'@'%
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摘要：1、在自己阿里云控制台上设置开发端口 必须要开发端口不然外网访问不了你的网页 2、阿里云搭建flask项目供外网访问 用flask进行web项目开发，因为我是阿里云直接用的，Centos7.3，Python3.6.5 然后发现按照廖雪峰老师的代码，无法访问，但是没有采用flask的时候，是可以进行访
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摘要：1、导入numba和gc包进行并行计算和内存释放 代码如下很容易的： #coding:utf-8 import time from numba import jit, prange, vectorize from numba import cuda from numba import njit im
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摘要：1、下面直接上代码需要注意的地方numba的官网找到 1）有一些坑自己去numba的官网找找看，下面是我的写的一个加速的程序，希望对你有帮助。 #coding:utf-8 import time from numba import jit, prange, vectorize from numba
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摘要：1、本文直接上干货 奉献代码：https://github.com/wuzaipei/audio_discern/tree/master/%E8%AF%AD%E9%9F%B3%E8%AF%86%E5%88%AB 2、安装依赖包 pip install 依赖包路径 3、具体步骤见下 安装百度语音识别S
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摘要：1、大最小贴近度评价法 概念： 贴近度表示两个模糊几何之间的彼此接近程度，在模糊模式识别方法中采用贴近度的大小识别待判别模糊子集的模式类别。为衡量待识别子集的类别，需要判别各个阶段与标杆模糊集合之间的相对贴近程度。 上表中第一列是优化（标杆）模糊集合（共15项因子），第二列是待判定的集合，第三列是（
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摘要：关于解决使用numpy.ployfit进行多项式拟合的时候请注意数据类型，解决问题的思路就是统一把数据变成浮点型，就可以了。这是numpy里面的一个bug，非常low希望后面改善。
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摘要：# coding:utf-8 import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from scipy.interpolate import interp1d data = pd.read_excel('指数.xlsx',header=None,index_col=None) # 数据信息 # pri...
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摘要：内网穿透只要六块钱，请点击连接注册：https://hsk.oray.com/
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摘要：numpy 对矩阵对角线、上三角、下三角以及它们所在位置索引的提取
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摘要：python 的 time 与datetime 模块对时间的操作。
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摘要：# coding:utf-8 # 字符串转换为二进制 def encodeStr(s): return ' '.join([bin(ord(c)).replace('0b', '') for c in s]) # 二进制转换为字符串，解encodeStr的编码。 def decodeStr(s):
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