摘要：
生成张量的函数 1. 常数 tf.constant(value, dtype=None, shape=None, name='Const', verify_shape=False) tf.zeros(shape, dtype=tf.float32, name=None) tf.ones(shape, 阅读全文
摘要：
1. 相同点 如果不考虑核函数，都是线性分类模型，模型求解的是一个超平面。 都是判别模型。 都是监督学习模型。 在学术界和工业届都应用广泛。 2.不同点 (1) 他们本质的不同是loss function的不同 LR采用logical loss SVM采用hinge loss LR：$$J(\the 阅读全文