2018年8月20日
LR与SVM比较
摘要： 1. 相同点 如果不考虑核函数，都是线性分类模型，模型求解的是一个超平面。 都是判别模型。 都是监督学习模型。 在学术界和工业届都应用广泛。 2.不同点 (1) 他们本质的不同是loss function的不同 LR采用logical loss SVM采用hinge loss LR：$$J(\the 阅读全文
posted @ 2018-08-20 15:30 流沙沙 阅读(580) 评论(0) 推荐(0) 编辑