摘要：
有关于VC维可以在很多机器学习的理论中见到，它是一个重要的概念。在读《神经网络原理》的时候对一个实例不是很明白，通过这段时间观看斯坦福的机器学习公开课及相关补充材料，又参考了一些网络上的资料（主要是这篇，不过个人感觉仍然没有抓住重点），重新思考了一下，终于理解了这个定义所要传达的思想。 先要介绍分散(shatter)的概念：对于一个给定集合S={x1, ... ,xd}，如果一个假设类H能够实现集合S中所有元素的任意一种标记方式，则称H能够分散S。 这样之后才有VC维的定义：H的VC维表示为VC(H) ，指能够被H分散的最大集合的大小。若H能分散任意大小的集合，那么VC(H)为无穷大。... 阅读全文
